据DeepLearning.AI报道，谷歌研究人员推出了ATLAS语言模型架构，用可训练记忆模块取代传统注意力机制，实现了对高达千万级Token的输入处理能力（来源：DeepLearning.AI）。该模型在FineWeb数据集上训练，推理阶段仅更新记忆模块，大幅提升了推理效率。ATLAS在BABILong长上下文基准测试中获得80%高分，在八个问答基准上平均得分57.62%，超越Titans和Transformer++等主流模型（来源：DeepLearning.AI）。这一创新为法律文档分析、企业级检索和大规模数据摘要等AI长文本应用带来全新商业机遇。