据@jimfan_42报道，AI领域正积极研究具身人工智能在解决长周期、复杂人类中心任务方面的能力，关注高低层次控制与规划的高效结合。最新研究显示，当前模型在实际环境中有显著进展，但在应对新颖或不可预测场景时仍面临泛化能力的局限（来源：@jimfan_42）。与此同时，业界对具身AI是否存在类似语言模型的规模定律表现出浓厚兴趣，这可为未来技术研发和商业应用提供指导。相关进展推动了机器人、自动化系统及AI驱动产业的商业机会。

根据李飞飞在Twitter上的发布，第一届BEHAVIOR挑战赛将于NeurIPS 2025举办，聚焦AI机器人如何完成现实生活中的长期、复杂任务（来源：@drfeifei，Twitter，2025年9月2日）。大赛鼓励AI研究者开发能自主执行多步骤动作的机器人解决方案，解决当下机器人实际应用中的核心难题。丰厚的奖金将吸引创新团队参与，推动机器人任务规划、模仿学习和泛化能力等领域技术突破。这为AI初创公司和机器人企业提供了展示前沿技术、拓展行业合作的商业机会。