据DeepLearning.AI报道，研究人员通过让14款开源权重的语言模型在MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中回答五个学科的100道题，并生成更长的开放式回答，评估了这些模型的能耗和温室气体排放。该研究为AI开发者和企业用户提供了具体数据，有助于评估部署大型语言模型对环境的影响，突显了绿色AI解决方案和高效优化策略在高频AI应用中的重要性（来源：DeepLearning.AI，2025年8月13日）。

据@gpt_oss报道，GPT-OSS最新发布的开源权重语言模型在笔记本电脑上即可高效运行，具备行业领先的自然语言处理能力。该技术突破为企业和开发者带来本地AI部署的新机遇，降低了对云服务的依赖，提升了数据安全和隐私保护水平。实测结果显示，GPT-OSS在现实场景中表现优异（来源：@gpt_oss），有望推动金融、医疗、法律等行业的本地智能化转型。