根据Chris Olah在Twitter上的分析，将重复的数据点（如p=[1,1,1,0,0,0,0...]）加入AI转码器训练数据，会促使模型学习专门用于记忆该数据点的特征。这一现象反映了AI训练中的过拟合问题，可能影响模型的泛化能力和鲁棒性（来源：Chris Olah，Twitter，2025年8月8日）。对于需要部署AI解决方案的企业，理解数据结构如何影响模型行为，有助于优化数据工程流程，防止模型过度记忆，提升实际应用表现。