根据Google DeepMind在推特发布的信息，Isomorphic Labs的专家@_rebecca_paul和@maxjaderberg与@fryrsquared分享了AI智能体如何助力人类专家高效探索庞大的分子空间。他们指出，AI不仅提升了候选化合物筛选效率，还极大降低了药物研发早期的时间和成本（来源：Google DeepMind，2025年6月11日）。AI驱动的分子探索为生物科技和制药企业带来了加速研发管线、实现商业突破的全新机遇。

据Databricks官方消息，推出了全新DSPy短课程，专注于教授如何使用DSPy开源框架自动优化生成式AI应用中的提示词。课程内容涵盖DSPy与MLflow的结合应用，帮助开发者和企业提升智能体AI应用的性能和稳定性，实现高效的提示词工程自动化。Databricks的合作保障了企业级数据解决方案的深度集成，为AI在实际生产环境中的落地提供了更多商业机会（来源：@databricks）。