据谷歌DeepMind消息，研究团队将SIMA智能体置于Genie 3虚拟环境中并设定目标任务，SIMA智能体自主行动，由Genie 3模拟世界响应，但Genie 3并不知晓具体目标（来源：Google DeepMind，2025年8月5日）。这种训练方式为AI智能体提供了更真实的目标驱动场景，有助于提升其在复杂环境中的适应性和决策能力。此举对机器人、自动驾驶系统和智能虚拟助手等具身AI应用的商业化落地具有重要推动作用。