根据DeepLearning.AI报道，Runway推出了三款全新的GWM-1 AI视频生成模型，实现逐帧视频生成，确保摄像机移动时场景一致，并可即时响应用户输入。GWM Worlds模型可生成可导航场景，助力沉浸式内容与虚拟环境开发。GWM Robotics用于机器人视角模拟，支持机器人自动化和物流等行业的任务规划与数据采集。GWM Avatars则生成具备实时口型同步和丰富表情的数字角色，提升故事讲述与客户互动体验。此外，Runway的Gen-4.5视频模型新增音频和多镜头剪辑功能，优化内容制作流程。这些AI工具将推动媒体、机器人和数字营销等行业创新发展（来源：DeepLearning.AI，The Batch）。

据@berkeley_ai援引@Ken_Goldberg在@SciRobotics的社论指出，将传统工程方法与现代人工智能技术结合，有望解决机器人领域存在的10万年“数据鸿沟”难题。Goldberg强调，通过采用仿真、模块化设计和高可靠性的机械结构，能够加速数据采集、提升系统稳定性，并推动自主机器人在实际场景中的应用。这一策略为企业带来了将传统工程与AI机器人技术融合的新商机，能够促进产品快速迭代、降低研发成本，并提升落地效果。该社论强调多学科团队的重要性，反映出机器人行业正朝着“工程+AI”混合模式发展，以解决关键的数据瓶颈问题（来源：Ken Goldberg SciRobotics社论，2025年8月）。