根据@godofprompt的分析，JSON、CSV、TOON和YAML在AI与机器学习流程中的应用各有侧重（来源：x.com/alex_prompter/status/1989359098803150887）。JSON与YAML适合复杂结构化数据，广泛用于AI模型配置与API通信；CSV因其简单性和易于处理，仍是数据预处理的主流选择。新兴的TOON格式有望提升大规模AI数据的序列化效率。企业在选择数据格式时，可依据数据结构、易读性和平台兼容性优化AI项目部署，提升集成效率。

据@ylecun在Twitter发布的信息，SandboxAQ推出了一款面向AI研究和企业应用的全新高质量数据集（来源：@ylecun，2025年6月20日）。该数据集支持安全、量子计算和数据科学等领域的AI模型开发，为训练和验证提供真实世界的高价值数据。此次发布为AI初创公司和企业带来推动机器学习与网络安全创新的新机会，尤其适用于需要大规模、高完整性数据集的场景（来源：SandboxAQ官方公告，2025年6月20日）。