根据Yann LeCun（@ylecun）的观点，'Net vs net' 讨论了不同神经网络架构之间的重要区别，这对于AI模型的进步至关重要（来源：twitter.com/ylecun/status/1942570113959617020）。企业和开发者如果能够深入理解这些架构差异，将有助于在模型选择、部署和优化，如计算机视觉或自然语言处理等任务中做出更优决策。随着神经网络架构的不断演进，选择合适的网络类型可带来竞争优势并提升AI驱动产品和服务的效率。