据Google DeepMind官方消息，EmbeddingGemma是一款专为本地AI设计的开放式嵌入模型，仅有3.08亿参数，但实现了业界领先的性能（来源：@GoogleDeepMind，2025年9月4日）。其小巧高效的特性使其可在移动设备与边缘硬件上离线运行，无需依赖互联网连接。EmbeddingGemma为隐私敏感场景、离线推荐系统和设备端个性化应用提供了新的商业机会，有助于满足数据合规和带宽受限环境下的AI需求（来源：@GoogleDeepMind）。

根据Google DeepMind官方消息，其最新本地端AI解决方案无需依赖数据网络，适用于对速度要求高或网络连接不佳的应用场景。这一技术突破推动了AI在边缘计算、物联网和移动设备领域的落地，显著降低了延迟并提升了数据隐私保护能力。对于医疗、制造、消费电子等行业，特别是网络基础设施薄弱的地区，这为AI赋能业务带来了新的市场机遇（来源：Google DeepMind，Twitter，2025年6月24日）。