据Greg Brockman（@gdb）引用Ernest Ryu（@ErnestRyu）在推特上发布的信息，人工智能正在推动数学和科学领域的重大进步（来源：x.com/ErnestRyu/status/1984033423586160889）。AI工具加速了数学发现、自动定理证明及科学分析方式的创新，为AI驱动的研究平台和教育科技带来了商业机会。这一趋势预示着学术、金融和技术等领域对自动推理系统和高级分析工具的需求将快速增长（来源：x.com/gdb/status/1984402463672394212）。

根据Google DeepMind消息，他们的Deep Loop Shaping方法利用人工智能在模拟LIGO环境中有效抑制控制噪声，实现了超过10倍的降噪效果。这一创新技术能够稳定引力波探测器的镜面位置和观测频带，大幅提升设备灵敏度，有助于科学家更准确地观测微弱宇宙事件。该成果展示了AI在物理实验和精密仪器控制中的实际应用和商业潜力（来源：Google DeepMind，Twitter，2025年9月4日）。