根据Google DeepMind官方消息，其团队在LIGO系统硬件上测试了深度环路整形控制器，结果显示AI控制器在噪声抑制方面比现有方案高出30-100倍，并能消除LIGO中最不稳定且复杂的反馈回路噪声（来源：Google DeepMind，Twitter，2025年9月4日）。这一突破性进展不仅显著提升了引力波探测的灵敏度，也展现了AI技术在高精度科学仪器控制领域的巨大商业和科研机会。

据Google DeepMind称，实现LIGO性能提升需要被动机械隔离与AI主动振动抑制系统相结合，其中“控制噪声”已成为限制LIGO探测范围和性能的关键难题（来源：Google DeepMind，2025年9月4日）。DeepMind在AI智能振动抑制方面的突破为AI行业带来了重要机遇，特别是在科学仪器智能控制系统开发领域。这些AI解决方案有望推动精密工程、科学研究和工业自动化等新业务增长，通过实时解决复杂的噪声抑制难题，提升产业整体竞争力。