根据@demishassabis消息，由LIGO和加州理工学院应用的最新AI模型“Deep Loop Shaping”已显著提升对中等质量黑洞引力波的探测能力。该研究发表在《科学》杂志上，展示了AI算法在复杂物理信号处理中的巨大优势，能够实时提升探测灵敏度并降低噪声。这一突破为AI在科学仪器、高精度信号分析和空间研究等领域带来全新商业机会，进一步凸显AI在基础物理研究中的产业价值（来源：@demishassabis，《科学》杂志）。

据谷歌DeepMind官方消息，其在《科学》杂志发表的Deep Loop Shaping AI方法正帮助天文学家更精细地观测黑洞碰撞与合并事件，并收集更多稀有天体物理数据。这一创新AI方法结合深度学习及自适应算法，提升了天文信号处理能力，将加速天体物理研究进展，并为AI驱动的科研工具市场带来新机遇（来源：@GoogleDeepMind，Science Magazine）。