据@godofprompt报道，一项最新的同行评审研究提出了AI自我意识指数（AISAI），用于衡量大型语言模型（LLMs）的战略自建模行为。研究人员在28种LLM上进行了4200次“猜2/3平均数”经典博弈实验，并让模型分别认为对手是人类、其他AI或类似AI。研究结果（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/1990366126929478020）显示，75%的先进大模型（如最新的GPT-4和Claude）能够根据对手身份动态调整策略，表现出明显的行为自建模能力。其中12个模型在被告知对手为AI时立即收敛到纳什均衡，展现出最优策略，而面对人类时则表现出更谨慎的博弈风格。这表明战略自我意识并非逐步出现，而是在能力阈值达到时突然表现出来。该发现对于AI与人类协作、风险管理及在决策密集型行业的商业应用具有重要意义。