据DeepLearning.AI报道，研究人员推出了SWE-smith自动化管道，专为AI软件工程代理生成真实训练数据。SWE-smith通过模型驱动编辑、过程变异和PR回滚等方式，在128个Python开源项目中注入并验证软件缺陷。这一自动化流程为AI编码助手和自动化代码审查工具提供了可扩展且高质量的训练数据，大幅提升AI工具的实用调试能力，为企业部署智能编程解决方案带来全新商业机会（来源：DeepLearning.AI，2025年8月20日）。