据@godofprompt报道，大阪大学研发的MicroAdapt边缘AI技术在售价仅50美元的树莓派4等小型设备上实现实时自我学习和模型更新，无需依赖云端或GPU支持（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/1984996345363484834）。MicroAdapt比传统深度学习方法快100,000倍，预测准确率提升60%，内存占用低于2GB，功耗仅1.69瓦。与传统边缘AI只能部署静态云端模型不同，MicroAdapt通过多模型协作，在本地持续自我进化，实现数据隐私和成本优势。目前，MicroAdapt已在KDD 2025顶级AI会议展示，并与制造、汽车、医疗等行业合作测试，展现了低成本自进化AI在边缘计算领域的广阔商业应用前景。