据 Ethan Mollick 在 X 表示，图像生成模型比文本模型更易被既定方向“锚定”，需要更频繁地清空上下文窗口才能改变输出方向；其新指标 PerfectSquashBench 显示多次尝试后“南瓜”图像仍仅维持一般效果（来源：Ethan Mollick 于 X）。据该来源，针对扩散与视觉语言工作流，可通过定期重置提示、轮换负面提示、改变随机种子与清空历史来缓解模式锁定（来源：Ethan Mollick 于 X）。据该帖启示，面向电商设计、广告创意与内容生产的团队可通过程序化重置与多提示集成提升多样性并缩短迭代时间（来源：Ethan Mollick 于 X）。