根据Andrej Karpathy（@karpathy）的说法，nanoGPT 已从一个基础教学库演变为AI模型训练中的递归自我改进基准。nanoGPT最初用于帮助用户了解GPT模型训练基础，现在已成为直接C/CUDA实现等性能优化的基准和目标。这一转变强化了nanoGPT在高效、轻量级NLP框架中的实际应用价值，为企业提供低成本、可定制的AI解决方案带来新商机（来源：@karpathy，2025年6月30日）。