nanoGPT 作为 GPT 架构的轻量级实现，近期因其被用作递归自我改进基准而引发热议，这一进展由 AI 先驱 Andrej Karpathy 在 2025 年 6 月 30 日的推文中提及。最初，nanoGPT 是一个教育工具，旨在帮助人们理解训练生成式预训练变换器（GPT）的基本原理，但如今它已远超最初目标，成为优化性能的 C/CUDA 移植基准。这一发展凸显了 nanoGPT 的多功能性，使其成为 AI 研究者和开发者探索可扩展语言模型的重要资源。2025 年，nanoGPT 在递归自我改进领域的潜力令人瞩目，这一技术可能重塑软件开发、数据分析和客户服务自动化等行业。企业可利用 nanoGPT 开发定制化 AI 解决方案，如电子商务聊天机器人或营销内容生成工具。然而，实施挑战包括数据隐私和计算成本管理，同时需遵守如欧盟 2024 年 AI 法案等监管框架。未来，自我改进 AI 系统可能在金融交易和灾害响应等领域实现实时适应，市场潜力巨大，但技术、伦理和监管障碍需谨慎应对。nanoGPT 的发展为企业提供了早期采用机会，通过开源合作或专有优化可获得显著回报。