据@milesdeutscher称，入门者应先每天花20–30分钟使用类似Manus的即插即用AI代理，再逐步转向更高级工具，以系统性提升能力并避免在复杂系统上浪费配额，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。 他表示，这种分阶段方法可培养提示工程、项目管理与清晰指令编写等核心AI技能，同时避免在如Claude Code等工具上无目标地消耗额度，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。 他补充称，简单代理确实能完成日常任务，并能帮助用户判断AI可处理与不可处理的工作流，从而逐步优化工具选择，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。 该框架为加密市场参与者在研究、筛选与报表工作流中测试与扩展AI自动化提供低门槛路径，有助于将工具预算集中于具备可衡量ROI的任务，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。

据 @milesdeutscher 表示，谷歌的 Nano Banana Pro 在其为期一周的测试中表现领先于图像生成，并解锁了面向加密研究的工作流能力（来源：@milesdeutscher 于 X，2025 年 12 月 2 日）。他称正发布 5 个面向加密的创新用法，旨在优化研究与分析流程，凸显 AI 图像模型在加密研究中的应用提升（来源：@milesdeutscher 于 X，2025 年 12 月 2 日）。

据 @milesdeutscher 表示，他每月花约 1000 美元测试 AI 工具，并称大多数不值得付费，相关信息发布于其 2025 年 11 月 13 日在 X 的帖子并附有 AIEdge 视频链接，来源: https://twitter.com/milesdeutscher/status/1989012389157826739。其称最新 AIEdge 视频给出唯一值得购买的 AI 工具清单，并提供了 YouTube 链接，来源: https://youtu.be/ZjweC30G2f0。对于为研究工作流配置付费 AI 软件预算的加密交易者与投资者而言，该清单可用于优先分配支出并规避低回报订阅，此判断基于其将多数工具称为完全垃圾的表述，来源: https://twitter.com/milesdeutscher/status/1989012389157826739。