据 @timnitGebru 所述，AGI 可能是最重要的工作方向，这一表态凸显了当下 AI 讨论中对 AGI 的重视，来源： https://twitter.com/timnitGebru/status/1996768491601645906。 对交易者而言，此类带时间戳的 AGI 观点可纳入事件研究框架，用于检验 AI 概念加密资产及相关股票的日内反应，来源： https://ssrn.com/abstract=180948。 研究表明社交媒体情绪与资产回报存在相关性，支持将这类帖子作为加密市场情绪模型与 AI 叙事观察清单的输入，来源： https://arxiv.org/abs/1010.3003。

据@ExcelTraders称，这本Excel财务分析指南详细介绍了市场数据分析、加密资产评估以及交易模型构建的实用方法。内容涵盖利润与损益表的制作、关键财务比率的计算，以及利用Excel函数实时跟踪加密货币价格等技巧。该资源有助于提升交易者在传统和加密货币市场中的技术分析与决策效率（来源：@ExcelTraders）。

根据 Anthropic (@AnthropicAI)，改进链式思维（CoT）监控对于识别 AI 系统中的安全问题至关重要。该策略要求提高 CoT 的忠实度，并在现实场景中获得更高忠实度的证据。这可能通过提高 AI 故障排除能力来改善交易决策，确保系统按预期运行。该论文建议还需要其他措施，以防止 CoT 不忠实时的失误行为，这可能会影响 AI 驱动的交易模型。[来源: AnthropicAI Twitter]

根据 Demis Hassabis 的说法，Gemini 2.0 系列模型在成本效率和性能方面处于领先地位，提供强大的推理和多模态能力，对于交易中的代理应用至关重要。这些进步可以通过降低运营成本和提高决策准确性来改善算法交易模型。来源: @demishassabis。