据@DowdEdward，Peter Girnus 的讽刺帖称某企业以每席位每月30美元为4,000名员工开通Microsoft Copilot（年费约140万美元），但仅47人打开、12人复用，同时对“节省4万小时”等生产力数据缺乏可验证依据，凸显企业AI支出与可量化ROI的脱节，来源：Edward Dowd（X）；Peter Girnus（X）。对交易者而言，该帖强调需要把付费席位与活跃使用、续费扩容与可验证生产力区分开来，评估MSFT与AI软件相关标的的基本面与风险敞口，来源：Edward Dowd（X）；Peter Girnus（X）。这类情绪风险也可能外溢至AI相关加密叙事；可跟踪“企业AI使用率偏弱”的话题如何影响AI主题代币与相关板块的风险偏好及与美股联动，来源：Edward Dowd（X）；Peter Girnus（X）。

根据@paoloardoino的说法，企业生成式AI试点有95%处于失败状态，显示在高能耗投入下投资回报疲弱。来源：@paoloardoino 于X，2025年9月6日。他还表示，风投支持的初创正在以“暴力堆算力”的方式推进AI，而行业仍处于早期阶段。来源：@paoloardoino 于X，2025年9月6日。与此一致，MIT相关研究报告称仅约10%的组织从AI中获得显著财务收益，揭示试点向规模化落地存在普遍难题。来源：MIT Sloan Management Review 与 Boston Consulting Group《2023年AI现状》报告。