据该来源，GLM-Image 已发布并完全使用华为芯片训练，显示其采用本土算力栈，来源：2026年1月14日提供的社交媒体帖文。该来源同时称，北京正推动阻止英伟达H200进口以推进AI自主，来源：2026年1月14日提供的社交媒体帖文。对加密交易者而言，由于该来源未提及区块链集成或代币，短期直接市场影响有限，来源：2026年1月14日提供的社交媒体帖文。

据 @DeepLearningAI，DeepSeek 新的 685B MoE v3.2 仅关注最相关的tokens，使长上下文推理速度较 v3.1 提升 2–3 倍。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，处理成本较 v3.1 降低 6–7 倍，API 定价为每百万 input/cached/output tokens 分别为 0.28/0.028/0.42 美元。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，模型权重采用 MIT 许可，并对华为及中国芯片进行了优化，有利于在中国本地算力环境中部署。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，整体性能与 v3.1 相近，在编程与智能体任务上有小幅提升，在部分科学与数学任务上略有回落。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，这些明确的成本与时延数据为交易者提供了可量化的基准，用于跟踪AI基础设施、去中心化算力与链上AI智能体工具赛道的价格压力与效率趋势。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。