据 @gensynai 称，截至2025年10月7日，Gensyn 各类应用累计完成50万次模型训练，来源：@gensynai。官方将其描述为去中心化AI的重要进展，并提供公开数据面板 dashboard.gensyn.ai 以供查看，来源：@gensynai。关注去中心化AI基础设施的市场参与者可依据公告提供的面板链接核验实时使用数据，来源：@gensynai。

According to @caprioleio，TOKEN2049被其称为全球最大的加密大会，他将于2026年再次参加。来源：@caprioleio 的X帖子，2025年10月6日。 福布斯将Charles Edwards的量子主题演讲评为大会的顶级趋势之一。来源：Forbes Digital Assets，2025年10月2日。 福布斯同时将稳定币、去中心化AI（DeAI）与现实世界资产（RWA）列为本次大会的核心主题。来源：Forbes Digital Assets，2025年10月2日。 交易者应据此关注相关板块，包括量子安全叙事、稳定币动态、DeAI基础设施与RWA代币化的进展，这些均由大会报道所指向。来源：Forbes Digital Assets，2025年10月2日。

根据@provenauthority，Billions Network本周宣布加入AI主权联盟，并称该计划聚合在链上进行自治代理协调前沿探索的建设者（来源：@provenauthority）。该公告未披露代币信息、合作伙伴清单、时间表或即将发布的产品细节，但帖子提供了外部链接以了解更多信息（来源：@provenauthority）。

据 @gensynai 表示，下一轮 Judge 游戏将于9月15日太平洋时间上午8点开始，并要求参与者提前启动节点并准备投票。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1967398021710410061 据 @gensynai 提供的信息，参与与部署链接为 rl-swarm 的 GitHub 代码库，可用于获取节点设置与投票相关资源。来源：https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm 对于关注去中心化AI基础设施里程碑的交易团队而言，这一明确的投票时间窗口提供了按时间观察项目方所发布的节点运行与准备相关活动的参考点。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1967398021710410061

根据@kwok_phil的信息，Walden Yan三年前提出基于区块链的去中心化AI方案，在一次EasyA黑客松中获得最高奖，如今其创业公司估值达到100亿美元，该信息发布于2025年9月9日的X帖子；来源：@kwok_phil 在X。对交易者而言，该帖子仅披露去中心化区块链AI创业公司获得100亿美元的私募估值，未提供公司名称、可交易代币或上市信息，因此无法从帖子中识别任何直接的交易代码敞口；来源：@kwok_phil 在X。

据@gensynai称，首个由AI结算的预测市场已完成，结果为Yes。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1964091133304127704 据@gensynai称，共有20,010名参与者参与该AI结算预测市场，显示出对该类市场基础设施的高参与度。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1964091133304127704

根据@karpathy，需将人类知识、传感器与执行器从“人类优先、人类可读”转向“LLM优先、LLM可读”，例如每本教材的PDF/EPUB都可映射为完美的机器可读表示，服务于AI智能体。来源：x.com/karpathy/status/1961128638725923119 对交易者而言，这一方向意味着对去中心化、可扩展的机器可读语料存储需求上升，与Filecoin的内容寻址存储与检索模型及Arweave的永久存储特性相契合。来源：x.com/karpathy/status/1961128638725923119；docs.filecoin.io；docs.arweave.org LLM优先流程还需要索引与语义查询层，对应The Graph的子图索引架构以使结构化数据可被应用高效查询。来源：x.com/karpathy/status/1961128638725923119；thegraph.com/docs LLM与智能体工作负载的训练与服务依赖分布式GPU算力，对应Render Network的去中心化GPU市场。来源：x.com/karpathy/status/1961128638725923119；docs.rendernetwork.com 智能体与传感器/执行器的交互需要链上智能体框架与小额支付能力，对应Fetch.ai提供的自治智能体工具链。来源：x.com/karpathy/status/1961128638725923119；docs.fetch.ai

根据@LexSokolin，机器经济正在由五个新兴领域塑造：AI优先业务、自主资产、机器市场、数字主权和算法价值（来源：@LexSokolin 于X平台，2025年8月17日）。根据@LexSokolin，机器经济不需要监管许可，突出了以许可less为特征的路径，与AI加密与Web3基础设施叙事相契合（来源：@LexSokolin 于X平台，2025年8月17日）。根据@LexSokolin，专注AI与加密的交易者可将这五个主题用作构建题材板块与观察名单的框架，以跟踪叙事驱动的资金流向（来源：@LexSokolin 于X平台，2025年8月17日）。

据 @paoloardoino 表示，QVAC Health 在首次启动时通过点对点（P2P）swarm 下载AI模型权重，速度很快，并在短暂下载窗口内进行协调、呼吸与反应测试以完成个体化校准，所有数据处理均私密且仅在本地设备进行。来源：Paolo Ardoino 在X平台，2025年8月13日：https://twitter.com/paoloardoino/status/1955777100931076253 对交易者而言，该帖强调了模型权重的P2P分发与本地隐私AI的产品取向，且未提及任何代币、区块链集成或变现细节，尚无法判断其对加密资产的直接敞口。来源：Paolo Ardoino 在X平台，2025年8月13日：https://twitter.com/paoloardoino/status/1955777100931076253

据 Paolo Ardoino 披露，Tether 技术负责人 Subash 介绍了 QVAC，这是 Tether 的本地 AI 平台，并采用 Holepunch 作为运行时与点对点层，同时提供了产品页面与视频链接，来源：Paolo Ardoino 在 X 平台，qvac.tether.io。 该公告确认 QVAC 被定位为由 Tether 构建的本地、点对点 AI 方案，并提供公开视频用于技术说明，来源：Paolo Ardoino 在 X 平台。 在交易层面，这是来自 USDT 发行方 Tether 的已证实动态，为关注去中心化、点对点 AI 叙事的市场提供清晰的事件时间点，用于监测 USDT 市场活动与 AI 板块情绪，来源：Paolo Ardoino 在 X 平台，tether.to。

根据 @gensynai，Gensyn 宣布推出 BLOCK Discord 身份组，资格仅限完成 BlockAssist 训练并在 Hugging Face 上传已训练模型的用户，来源：@gensynai 于 X，2025年8月8日。根据 @gensynai，获取方式为通过提供的链接验证参与并随后获得 BLOCK 身份组，来源：@gensynai 于 X，2025年8月8日。根据 @gensynai，本次公告未提及任何代币激励、空投或市场数据，表明该更新未披露直接的交易催化因素，来源：@gensynai 于 X，2025年8月8日。

根据Sam Altman的消息，gpt-oss是一款开放权重的先进推理模型，实际表现与o4-mini相当，可在个人电脑甚至手机本地运行。该模型的发布有望加速去中心化AI应用发展，为AI相关加密货币项目和代币带来新机遇，推动链上AI集成和去信任化计算。来源：Sam Altman。

根据Andrej Karpathy的分析，2024年将出现大量定制聊天AI的发布，2025年则会迎来代码AI的集中推出。这一AI技术浪潮有望加快去中心化AI平台和智能合约自动化的发展，推动与AI和区块链结合的加密货币需求上升（来源：Andrej Karpathy）。

根据马克·库班的观点，领先AI模型的免费版本将暂时保持免费，未来可能会与手机及宽带运营商、手机制造商进行捆绑。库班强调，主流AI开发商存在“赢家通吃”的心态，将积极推广基础模型以抢占市场份额（来源：马克·库班推特）。这一趋势或将加速AI普及，提升相关科技股与区块链集成需求，并对支持去中心化AI解决方案的加密货币市场产生影响。

根据@NFT5lut指出，普通投资者担心在金融市场上难以与企业和政府的AI竞争。AI主导可能引发加密货币市场波动增加和市场效率提升，这对手动交易者带来挑战，但也为去中心化AI解决方案和套利策略提供机会。来源：@NFT5lut在推特。

根据 DeepLearning.AI 的消息，加州政府发布了《加州前沿人工智能政策报告》，其中针对基础模型提出了重要的监管建议。该报告由斯坦福大学和卡内基基金会的研究人员牵头，主张强制性事件报告、保护举报人以及奖励透明度。对于加密货币市场的交易者而言，这些拟议的法规可能会为专注于人工智能的加密货币和去中心化AI平台建立新的合规框架。此类政策可能会通过设定严格的透明度和问责制标准，影响AI相关代币的开发路线图、运营成本和整体市场可行性。

根据马克·库班的观点，人工智能领域的竞争正在超越人才招聘。他预测，大型人工智能公司将开始付费以独家锁定知识产权（IP）及其创造者，从而排挤竞争对手。对于加密货币市场而言，人工智能领域这种日益中心化的趋势可能会显著提升去中心化AI项目及其相关代币的吸引力和估值，因为投资者可能会在大型科技公司日益封闭的生态系统之外寻找替代方案。

根据 Yann LeCun 的分享，ZML 公司推出了一款新型的硬件无关大语言模型（LLM）推理引擎。LeCun 在社交媒体上强调了这项技术，其对人工智能和加密货币领域意义重大，因为它旨在减少运行 AI 模型时对特定高端硬件的依赖。对于加密市场，特别是专注于人工智能的代币和去中心化物理基础设施网络（DePIN），这一发展可能改变游戏规则。通过允许 AI 应用程序在更广泛的硬件上运行，它可以降低去中心化 AI 项目的运营成本，从而可能增加其采用率并影响相关加密资产的估值。这种向硬件独立性发展的趋势可能会打破目前由少数公司主导 AI 芯片行业的市场格局，并催生一个更加去中心化和更具竞争力的 AI 生态系统。

根据吴恩达(Andrew Ng)发布的消息，一门与DeepLearning.AI合作的关于检索增强生成（RAG）的新Coursera课程已经推出。虽然该课程专注于构建生产级的RAG系统，但这一发展对加密货币领域意义重大。像RAG这样的先进AI技术对于开发复杂的加密货币交易机器人越来越关键，这些机器人能够分析海量市场数据、新闻和社交情绪以进行更准确的预测。此外，这种技能对于在区块链上构建下一代去中心化人工智能（DeAI）应用至关重要，可能推动AI相关加密代币的创新和价值。

根據 @MilkRoadDaily 的報導，據稱曾將其公司出售給 Robinhood 的投資者 Karia (@samaroo00) 持有一個高度集中的投資組合，僅包含兩種資產：比特幣 (BTC) 和 Bittensor (TAO)。該消息來源指出，Karia 相信目前的比特幣反彈才剛剛開始。他尤其看好去中心化人工智慧，並預測 Bittensor (TAO) 代幣有潛力實現100倍的投資回報。