据Andrew Ng称，许多自下而上的AI试验并未带来显著收益，真正的变革来自端到端的工作流重构，其案例是将原本需要一周的人审贷款改为10分钟的AI决策，并同步重做营销、申请路由、终审与执行以承载更大规模。来源：Andrew Ng，Twitter 与 deeplearning.ai。 据Andrew Ng称，要扩大影响需把自下而上的创意与自上而下的战略结合，让代理型系统从单点自动化升级为推动产品与运营增长的整体改造。来源：Andrew Ng，Twitter 与 deeplearning.ai。 据Andrew Ng称，达沃斯常被讨论的主题包括Agentic AI、主权AI、人才提升，以及能源、GPU芯片与内存等数据中心瓶颈，凸显需要解决的基础设施约束。来源：Andrew Ng，Twitter 与 deeplearning.ai。 据Andrew Ng称，该帖未涉及加密货币或区块链，因此来源并未给出直接的加密资产结论。来源：Andrew Ng，Twitter 与 deeplearning.ai。