据@DeepLearningAI称，其检索增强生成课程讲解了LLM如何生成令牌、幻觉产生的原因，以及如何通过检索式“接地”提升事实性，并使用 Together AI 的工具。据@DeepLearningAI称，课程明确探讨了部署中的关键权衡，包括提示长度、计算成本和上下文限制。据@DeepLearningAI称，这种对成本与上下文约束的聚焦，面向实际扩展LLM应用时需要权衡的核心变量。

根据@timnitGebru，OpenAI的Whisper是一种集成到ChatGPT中的自动语音识别（ASR）工具，有时会生成不准确的信息，这种现象在行业中称为“幻觉”（来源：Twitter）。此问题强调了ASR系统在准确转录语音时面临的挑战，这可能会影响依赖语音激活命令的交易策略。