据 DeepLearning.AI 表示，Anthropic 与多家研究与安全机构的研究人员识别出人格向量，即大模型层输出中编码拍马屁和幻觉等特征的模式，通过对具有某特征的样本做平均并减去其反特征，可实现对相关行为的隔离与控制，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 研究显示，这些人格向量使工程师能在微调前对数据集进行预筛查，以预测个性漂移，从而让训练流程更安全、更可预测，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 结果表明，高层次的大模型行为具有结构性且可编辑，有助于在部署中更主动地控制模型个性，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 该来源未宣布任何产品或数据集发布，也未提及加密货币或代币，当前未显示对加密市场的直接影响，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。