据 @Zac_Pundi 称，PundiAI 正在构建去中心化AI的数据轨道，使数据集所有者能够上传并变现数据（来源：@Zac_Pundi 于 X）。该帖指出，构建者可在 12万+ 数据集上训练模型与代理（来源：@Zac_Pundi 于 X）。帖子同时提到，社区通过采用绑定曲线的 ERC-20 代币共同拥有训练内容（来源：@Zac_Pundi 于 X）。交易者应关注帖子提及的 ERC-20 共治与绑定曲线机制，以便评估与 PundiAI 相关的代币参与结构（来源：@Zac_Pundi 于 X）。

据 @AveryChing 表示，未来2-3年AI硬件支出将达到数万亿美元。来源：@AveryChing 在X，2025年11月17日。 他估算为满足算力需求将需要超过500EB存储，约等于6250万块8TB硬盘。来源：@AveryChing 在X，2025年11月17日。 他称全球“新云”（neo-clouds）将通过专用光纤持续传输数据，并向互联网用户支付训练、推理与预处理所用的数据费用。来源：@AveryChing 在X，2025年11月17日。 他强调基础设施不能因云故障、高费用、冗长合同或慢速访问而停摆，凸显“低费率、全天候可用”的数据网络需求。来源：@AveryChing 在X，2025年11月17日。 他补充正与 @jump_ 在 @shelbyserves 合作推进相关解决方案。来源：@AveryChing 在X，2025年11月17日。 对加密交易者而言，上述需求指向对可扩展、低费率、持续运行的去中心化存储、带宽与数据变现原语的潜在增量需求，与AI数据管道高度契合。来源：@AveryChing 在X，2025年11月17日。