据 @timnitGebru 表示，声称数据中心对社区用水“没有影响”的观点是错误的，凸显了围绕AI基础设施用水外部性的公开争议。来源：@timnitGebru（X，2025年11月20日）。 该帖转发并致敬了 Karen Hao 的讨论，并提到与 @kortizart 的互动，显示相关用水影响仍在被持续审视且受到行业关注。来源：@timnitGebru（X，2025年11月20日）。 对交易者而言，这是一则关于AI数据中心的ESG舆情信号，可用于监测AI基础设施叙事与与算力相关的加密市场情绪风险。来源：@timnitGebru（X，2025年11月20日）。

据@OpenAI称，公司正在自研AI芯片，把前沿大模型的经验直接融入硬件，以满足不断增长的AI需求，同时将继续推进其他硬件合作；相关信息发布于OpenAI播客第8期。来源：OpenAI在X平台，2025年10月13日。 该期节目由@sama与@gdb携手博通CEO Hock Tan与Charlie Kawwas，并由@andrewmayne主持，讨论OpenAI自研芯片如何支撑全球AI需求。来源：OpenAI在X平台，2025年10月13日。 公告未披露时间线、性能参数、供应细节或任何加密货币相关集成，因此对加密资产与半导体股的直接影响未被说明。来源：OpenAI在X平台，2025年10月13日。

据@sama称，大部分研究投入集中在AGI，并且需要资本去构建能做科学研究的AI，这强调了巨大的算力需求。来源：Sam Altman 在X，2025年10月1日。他表示，推出像ChatGPT这样的产品既能取悦用户，也能产生收入来支付算力成本。来源：Sam Altman 在X，2025年10月1日。对交易者而言，这意味着将持续以产品变现支持AGI研发的优先级，且未直接提及任何加密货币或代币，因此未提供特定加密市场催化剂信号。来源：Sam Altman 在X，2025年10月1日。

据 @sama 称，推理模型的日活使用比例已从免费用户的不足1%升至7%，Plus用户从7%升至24%，他并表示随着推理使用持续增长，提高速率限制非常重要；来源：@sama（X，2025年8月10日）。 对交易者而言，这反映出高算力推理需求在加速；OpenAI 将推理模型定价更高且设置更严格的速率限制，相比标准模型更受约束，这也解释了当前吞吐与产能限制为何使速率策略调整具有市场相关性；来源：OpenAI 定价与速率限制文档（2024年）。 与AI基础设施相关的加密板块仍具直接关联性，包括提供AI工作负载所需去中心化GPU算力的 Render Network（RNDR）与 Akash Network（AKT）；来源：Render Network 官方文档；Akash Network 官方文档。