根据 @StockMarketNerd 的观点，超大市值平台之所以自研AI芯片，是因为向GPU供应商支付约66% EBIT利润率会削弱成本竞争力，从而影响单位CapEx可获得的算力效率；来源：@StockMarketNerd 在X，2025年11月25日。该帖称，即便自研加速卡性能略逊，也可能以更低成本达到“足够好”，为相同资本投入带来更多算力与效用；来源：@StockMarketNerd 在X，2025年11月25日。对交易者而言，这一框架提示：若大型客户以自研硬件替代，NVDA的定价权与利润率可持续性可能面临中期压力；来源：@StockMarketNerd 在X，2025年11月25日。此外，成功落地自研加速器的公司或获得相对优势，AI资本开支的份额可能向内部方案倾斜；来源：@StockMarketNerd 在X，2025年11月25日。该帖未提及加密货币或代币，重点在AI硬件经济学与成本效率；来源：@StockMarketNerd 在X，2025年11月25日。