快讯列表

关于 谷歌DeepMind 的快讯列表

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2025-10-29
14:08
谷歌DeepMind携手Google.org推出AI for Math计划:联合5所研究机构,交易者需关注后续细节

根据@GoogleDeepMind的消息,其与Google.org共同推出AI for Math计划,联合五家在数学领域探索人工智能应用的研究机构。来源:@GoogleDeepMind 于X,2025年10月29日。 该公告未披露参与机构名单、资金规模、时间表或产品交付物,表明这是研究性举措而非商业产品发布。来源:@GoogleDeepMind 于X,2025年10月29日。 对交易者而言,应关注@GoogleDeepMind后续的官方更新,以获取可量化的里程碑,用于评估AI相关股票与AI主题加密资产的仓位;原文未说明任何具体市场影响。来源:@GoogleDeepMind 于X,2025年10月29日。

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2025-10-20
22:15
谷歌DeepMind Veo 3.1 登顶 LMArena 视频榜:文生视频+30、图生视频+70,交易要点

据@demishassabis称,Veo 3.1 以较大优势登顶 LMArena 视频榜单,相比 Veo 3.0 在文生视频提升+30、图生视频提升+70,并可通过其推文提供的链接与 Gemini 应用体验;据同一来源,这些基准差值与上线渠道为交易者跟踪AI产品性能与落地进展的具体要点。

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2025-10-17
12:51
谷歌DeepMind C2S-Scale 27B 发现癌症免疫逃逸新通路并与耶鲁实验室验证——面向交易者的AI生物医药动态

据谷歌DeepMind称,其基于Gemma开源模型家族的C2S-Scale 27B 模型识别出癌细胞逃避免疫的新潜在通路,并已与耶鲁大学科学家在实验室完成验证。来源:Google DeepMind(X,2025年10月17日)。 从交易角度看,来源仅披露AI驱动的生物学发现与实验室验证,未提供数据集、商业化、临床时间线信息,亦未提及区块链、代币或上链集成,因此本次发布未说明与加密市场的直接关联。来源:Google DeepMind(X,2025年10月17日)。

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2025-10-16
20:13
谷歌DeepMind公布更多聚变AI进展:针对比特币BTC挖矿成本与能源敏感型加密资产的3个交易要点

根据 @goodfellow_ian 的信息,他与同事在聚变领域的AI研究已有更多内容公开,并指向谷歌DeepMind在X上的官方更新作为此次披露的来源。来源:Ian Goodfellow 于X 2025年10月16日,Google DeepMind 于X 2025年10月16日 DeepMind此前已在同行评审研究中展示深度强化学习可控制托卡马克等离子体形态,为此次公开内容提供技术可信度。来源:Nature 2022 DeepMind 与 EPFL 此次帖子未提供部署时间表,且聚变能源仍处于前商业化阶段,因此电价假设与BTC矿工成本结构在短期内不发生直接变化。来源:Ian Goodfellow 于X 2025年10月16日,Google DeepMind 于X 2025年10月16日,国际能源署 2024,美国能源部 2023 短期交易上建议观察与核实,关注Google DeepMind是否发布同行评审论文、代码或数据集,并跟踪能源敏感型加密相关股票及上市BTC矿企的情绪波动而非基本面变化。来源:Google DeepMind 于X 2025年10月16日 从更长期看,若电力成本下降,将直接提升比特币挖矿毛利,因为电力是矿工的主要运营成本。来源:国际能源署 2024,Riot Platforms 2023 年度报告

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2025-10-16
13:03
谷歌DeepMind与CFS宣布开展AI核聚变研究合作——官方X公告(2025年10月16日)

根据@GoogleDeepMind的信息,该机构宣布与@CFS_energy开展研究合作,利用AI加速清洁、安全的核聚变能源开发。来源:@GoogleDeepMind 于 X,2025-10-16。帖子将CFS描述为全球领先的核聚变公司之一。来源:@GoogleDeepMind 于 X,2025-10-16。该公告未披露任何资金规模、商业化时间表或技术里程碑。来源:@GoogleDeepMind 于 X,2025-10-16。帖子未提及加密货币、加密矿业或区块链应用,因此来源中未给出直接的加密市场影响。来源:@GoogleDeepMind 于 X,2025-10-16。对交易者而言,唯一被确认的要点是AI与核聚变的研究型合作已宣布,但公告未提供可量化的进一步催化因素。来源:@GoogleDeepMind 于 X,2025-10-16。

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2025-10-15
16:44
谷歌DeepMind发布Veo 3.1:AI视频模型重大升级,画质与音频更真实、支持场景扩展;未提及直接加密催化

据Demis Hassabis在X平台2025年10月15日发布的信息,Google DeepMind推出Veo 3.1,对Veo 3视频模型进行了重大升级,新增更真实画面、更丰富音频、场景扩展、更好的叙事控制和更精确的编辑功能(来源:Demis Hassabis于X平台)。据Demis Hassabis披露,Veo 3.1可在flow.google及Gemini应用中使用,显示已向用户开放(来源:Demis Hassabis于X平台)。据Demis Hassabis的公告,未提及区块链或代币相关功能,因此本次发布未给出直接的链上或加密市场催化信息(来源:Demis Hassabis于X平台)。

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2025-10-15
16:03
Google DeepMind发布Veo 3.1视频生成模型与音频控制:交易者必须关注的要点

根据@GoogleDeepMind的信息,团队正在推出Veo 3.1这一更新的 视频生成模型,并为电影人、讲述者和开发者提供更强的创作控制,其中多项功能带有音频。来源:@GoogleDeepMind于X平台,2025年10月15日。 该公告未提及任何区块链、代币或加密集成,表明本次发布没有直接的链上催化剂。来源:@GoogleDeepMind于X平台,2025年10月15日。 从交易角度看,此次为功能升级的官方确认,但帖文未提供定价、访问或API可用性细节,短期估值依据取决于后续关于产品开放与商业条款的披露。来源:@GoogleDeepMind于X平台,2025年10月15日。

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2025-10-09
21:44
Google DeepMind Genie 3入选TIME 2025最佳发明:AI世界模型可由图片或文本生成可玩世界

根据@demishassabis的信息,Google DeepMind 的 Genie 3 入选 TIME 2025 年最佳发明,并可从单张图片或文本提示生成完整可玩世界,被描述为面向内容生成的前沿 AI 世界模型;来源:@demishassabis 于 X,2025年10月9日。 根据@demishassabis的信息,此次发布点名团队成员 @jparkerholder 与 @shlomifruchter,显示该项目由 Google DeepMind 持续推进;来源:@demishassabis 于 X,2025年10月9日。 对于交易者而言,来源未提及任何代币、区块链集成、发布时间线或商业化细节,说明该帖未披露直接的加密或股票层面催化剂;来源:@demishassabis 于 X,2025年10月9日。

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2025-10-09
15:40
谷歌DeepMind Genie 3入选2025年《时代》最佳发明:对Alphabet(GOOGL)与AI加密代币RNDR的交易启示

据@GoogleDeepMind称,Genie 3被评为《时代》2025年最佳发明之一,并被描述为可从文本或图像生成交互式、可玩环境的世界模型,凸显了生成式模拟与内容生产流程的进展(来源:Google DeepMind于X平台发布,2025年10月9日)。鉴于Google DeepMind隶属于Alphabet,此次AI里程碑与关注管理层AI产品管线与披露节奏的GOOGL交易者相关(来源:Alphabet投资者关系)。在加密市场方面,这类3D模拟与渲染工作负载高度依赖GPU,契合去中心化渲染网络Render(RNDR)的应用场景,该网络为创作者与AI内容管线提供分布式GPU渲染(来源:Render Network文档)。交易者可关注官方演示、与Google产品的集成或云服务发布等商业化信号,这些通常在Google与Google Cloud博客披露,可用于构建事件驱动的交易日历(来源:Google Blog;Google Cloud Blog)。

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2025-10-07
19:45
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Computer Use:浏览器原生AI代理 更快速度与新基准表现

据@GoogleDeepMind称,Gemini 2.5 Computer Use 模型可像人类一样操作浏览器,支持代理在线点击、滚动与输入;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 据@GoogleDeepMind称,该模型基于Gemini的视觉理解与推理能力,在多项基准上树立了新标准并具备更快速度;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 据@GoogleDeepMind称,该公告未提供发布时间、接入方式、定价信息,亦未提及与加密交易平台或交易工具的集成;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 据@GoogleDeepMind称,公告未直接涉及加密货币市场或交易功能,因此基于已披露信息,任何具体的加密市场影响尚未得到确认;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。

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2025-10-06
13:05
谷歌DeepMind发布CodeMender:Gemini Deep Think全新AI代理可自动修补关键软件漏洞(2025)— AI与加密安全的交易要点

据@GoogleDeepMind称,团队分享了CodeMender的细节,这是一款使用Gemini Deep Think自动修补关键软件漏洞的AI代理,并指出寻找和修复漏洞非常耗时(来源:@GoogleDeepMind在X平台,2025年10月6日)。该公告未披露发布时间、性能基准、支持生态,亦未提及区块链、智能合约或任何加密相关集成(来源:@GoogleDeepMind在X平台,2025年10月6日)。对于关注AI网络安全催化剂及其对加密安全情绪潜在影响的交易者而言,帖文未提供市场影响指标或加密相关主张,当前属于高层产品披露,缺乏可交易数据(来源:@GoogleDeepMind在X平台,2025年10月6日)。

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2025-10-01
16:13
Google DeepMind携手Ross Lovegrove与Modem Works推出Gemini加持的工业设计工具:交易要点

据@GoogleDeepMind称,其与工业设计师Ross Lovegrove及Modem Works合作,利用Gemini与图像生成技术构建工具,以把Lovegrove的标志性美学转译为全新概念,落地于工业设计工作流的具体应用(来源:@GoogleDeepMind,X,2025年10月1日)。该帖未披露发布时间、性能指标或商业化细节,属于产品能力层面的公告,短期难以量化估值影响(来源:@GoogleDeepMind,X,2025年10月1日)。未提及任何加密货币、区块链或代币集成,交易者应将其视作AI工具信号而非加密集成更新,同时关注AI叙事在市场中的强弱(来源:@GoogleDeepMind,X,2025年10月1日)。

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2025-09-27
20:50
Google DeepMind 升级 Gemini Robotics:多步规划突破,交易者需关注 AI 概念币 RNDR、FET

据消息来源,Google DeepMind 更新了 Gemini Robotics,使其从单一任务转向可规划多步任务。来源:X 帖子,2025年9月27日。 对交易者而言,最具可操作性的下一步催化剂是 DeepMind 官方技术博客或演示公布具体能力、基准与部署范围,通常会带来增量关注度。来源:Google DeepMind 博客与研究页面。 历史上,与算力与机器人叙事相关的 AI 概念币(如 RNDR、FET)在重磅 AI 公告前后对情绪较为敏感,建议在确认发布后24–72小时密切跟踪其流动性、成交量与资金费率。来源:Kaiko 2024 年关于 AI 代币对 AI 权益市场催化反应的研究分析。 该消息未提及任何区块链集成或代币合作,目前没有直接的链上关联。来源:X 帖子,2025年9月27日。

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2025-09-25
16:02
谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 1.5:强化代理型AI推理与工具调用,实体机器人更强,供加密交易者参考

根据 @GoogleDeepMind 的信息,Gemini Robotics 1.5 是升级的代理型系统,具备更强推理、可提前规划、可调用包括 Google 搜索在内的数字工具,并能与人类互动,以提升实体世界中的机器人能力。来源:Google DeepMind 在 X,2025年9月25日。 该公告未披露发布时间、定价、API,亦未提及任何加密或区块链集成,这一点可用于交易层面评估其与链上活动的基本关联及AI相关加密板块的叙事关注度。来源:Google DeepMind 在 X,2025年9月25日。

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2025-09-22
13:12
Google DeepMind在2025年实施最新前沿安全框架,聚焦应对AI新兴风险

根据Google DeepMind的消息,该机构正在实施其最新的前沿安全框架,并称这是迄今为止最全面的方案,用于识别并提前应对更强大AI模型带来的新兴风险(来源:Google DeepMind 在 X,2025-09-22;链接:https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1970113891632824490)。该公告强调对负责任AI研发的承诺,并提供goo.gle/3W1ueFb以获取更多细节(来源:Google DeepMind 在 X,2025-09-22;链接:http://goo.gle/3W1ueFb)。

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2025-09-18
15:01
谷歌DeepMind发布流体力学AI重大突破;交易员关注AI概念代币RNDR、FET、GRT的波动

根据Google DeepMind称,该机构与布朗大学、纽约大学和斯坦福大学的研究人员合作,在X平台于2025年9月18日发布了利用AI推进流体力学研究的重大成果;来源:Google DeepMind on X,2025年9月18日。 根据Google DeepMind称,此次公告未披露任何商业化或代币相关信息,提示加密市场的仓位应基于市场微观结构信号而非假设直接合作关系;来源:Google DeepMind on X,2025年9月18日。 根据Kaiko Research称,2023至2024年期间,AI概念代币如RNDR、FET、GRT对重大AI新闻呈现出更高敏感性,多次出现围绕重要AI消息的超额波动;来源:Kaiko Research,2023–2024年。 根据Binance Research称,RNDR、FET、GRT被主要交易所归类为AI相关资产,交易员可在本次消息后重点监控现货成交量、永续合约资金费率与未平仓合约,以捕捉由叙事驱动的波动性;来源:Binance Research AI分类,2024年。

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2025-09-17
17:19
谷歌DeepMind Gemini 2.5 Deep Think 在 ICPC 2025 世界总决赛达金牌级表现:AI交易者需关注的要点

据@JeffDean称,Gemini 2.5 Deep Think 的高级版本在 2025 年国际大学生程序设计竞赛(ICPC)世界总决赛达到金牌级表现。来源:@JeffDean 在 X;Google DeepMind 博客。 该发布强调成绩并附有 Google DeepMind 博客链接,但未提及加密货币、代币或产品发布时间,因此本次披露未提供直接的加密市场交易催化剂。来源:@JeffDean 在 X。 从交易角度看,该信息以性能为主,未提供可直接影响加密资产的基准细节、定价或集成更新。来源:@JeffDean 在 X。

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2025-09-17
17:09
Google DeepMind Gemini 2.5 在 ICPC 2025 达到金牌水平——AI 加密板块的交易关注点

据 Google DeepMind 称,Gemini 2.5 Deep Think 的高级版本在 ICPC 2025 取得金牌水平表现,被描述为顶级编程竞赛中的重要 AI 能力里程碑;来源:Google DeepMind 在 X,2025年9月17日。 据 Google DeepMind 称,该帖子还表示这建立在该模型此前在国际数学奥林匹克(IMO)的数学成绩基础之上;来源:Google DeepMind 在 X,2025年9月17日。 据 Google DeepMind 称,此次公告仅披露成绩,未提及发布时间、公开基准细节、访问权限或集成信息,在后续披露前对即时、与产品落地直接相关的交易信号有限;来源:Google DeepMind 在 X,2025年9月17日。 据 Google DeepMind 称,鉴于当前仅为性能声明且缺乏部署信息,交易者可关注后续可复现基准或可用性更新,作为潜在催化剂;来源:Google DeepMind 在 X,2025年9月17日。

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2025-09-16
23:21
YouTube Shorts 集成 Veo 3 与 Lyria 2:一键文生视频含音频与语音转歌曲,交易要点

据 @demishassabis 表示,YouTube Shorts 将上线两项 AI 功能:Veo 3 可从单条文本指令生成带集成音频的视频片段,Lyria 2 为 Speech to song 提供能力,可将视频对白转为配乐(来源:@demishassabis 在 X;Google DeepMind 在 X)。相关帖文未披露上线时间、定价或地区范围,也未提及区块链或加密集成(来源:@demishassabis 在 X;Google DeepMind 在 X)。这是 Google DeepMind 模型与 YouTube Shorts 的平台级整合,当前未披露对加密市场的直接链上催化(来源:@demishassabis 在 X;Google DeepMind 在 X)。

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2025-09-16
16:51
谷歌DeepMind在YouTube Shorts上线Veo 3 Fast:AI文本生成视频支持声音,率先覆盖美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰

根据 @GoogleDeepMind,Veo 3 Fast 定制版已在 YouTube Shorts 上线,可生成带声音的视频片段(来源:Google DeepMind 在 X)。根据 @GoogleDeepMind,该功能正面向美国、加拿大、英国、澳大利亚和新西兰推出,并挂载 Made On YouTube 主题(来源:Google DeepMind 在 X)。

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