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关于 资本回报率 的快讯列表

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2025-12-21
09:04 UTC
乔尔·格林布拉特魔法公式:5步规则化选股系统,高资本回报率与高收益率策略(2025)

根据@QCompounding,乔尔·格林布拉特的“魔法公式”以高资本回报率与高收益率作为核心因子,纪律化地寻找“好公司+好价格”的组合,用于系统化的投资决策。来源:@QCompounding。该书将资本回报率定义为EBIT/有形资本,将收益率定义为EBIT/企业价值,并据此双重排序、买入约20–30只排名靠前的股票、持有约一年后再平衡,以保持对高质量且估值合理股票的暴露。来源:乔尔·格林布拉特《The Little Book That Still Beats the Market》(2010修订版)。实际执行通常配合基本的流动性与市值筛选,并因会计差异而剔除部分金融与公用事业行业,使策略可在明确的股票池中按期再平衡落地。来源:乔尔·格林布拉特《The Little Book That Still Beats the Market》(2010修订版);MagicFormulaInvesting.com。

来源
2025-12-05
09:04 UTC
QCompounding筛选的10只高ROIC股票:芒格洞见、质量信号与加密市场BTC ETH风险情绪

据@QCompounding称,其强调了10只资本回报率高于20%的股票,并引用了查理·芒格关于高资本回报长期复利效应的观点;来源:@QCompounding,X平台,2025年12月5日。资本回报率与投入资本回报率是交易者筛选“质量复利股”的核心指标,并与更优的长期股权回报与盈利韧性相关;来源:Joel Greenblatt《小书依然战胜市场》2010年版;Asness、Frazzini、Pedersen《Quality Minus Junk》2013年,SSRN 2312432。就加密市场而言,股市风险偏好上升与质量因子走强阶段曾在2020至2022年与比特币和标普500相关性增强相伴,从而影响BTC与ETH的短期贝塔;来源:IMF博客《Crypto Prices Move More in Sync With Stocks》Adrian、Iyer、Queralto,2022年1月。交易要点:跟踪@QCompounding发布的高ROIC标的,并结合质量因子筛选与BTC、ETH对美股相关性的实时监控来校准仓位与风险;来源:@QCompounding,X平台,2025年12月5日;IMF博客,2022年1月。

来源
2025-11-17
09:04 UTC
格林布拉特魔法公式:10大要点与40%年化主张,2025年可用的EBIT/EV选股实操(不直接适用于BTC、ETH)

据 @QCompounding 表示,乔尔 格林布拉特在20多年里年化收益约40%,并在《仍能战胜市场的小红书》中分享了其方法论。来源:@QCompounding,X,2025年11月17日。 魔法公式以两项指标综合排名:收益率(EBIT除以企业价值EV)与资本回报率(EBIT除以净营运资本加净固定资产),然后买入综合排名居前的一篮子股票。来源:乔尔 格林布拉特,《仍能战胜市场的小红书》(2010修订版)。 书中实施细则包括:在12个月内分批买入20至30只股票,每只大约持有一年以提升税务效率,等权配置,并在年度根据排名变化进行再平衡。来源:乔尔 格林布拉特,2010年。 选股范围剔除金融与公用事业因会计口径差异,设定最低市值以避免极小盘及流动性不足个股,使用税前EBIT,并将债务与现金计入企业价值。来源:乔尔 格林布拉特,2010年。 格林布拉特强调,多年期跑输阶段属常态,坚持规则执行是获取超额收益的关键。来源:乔尔 格林布拉特,2010年。 对加密市场而言,此为股票策略,不直接适用于BTC或ETH等加密资产,但可用于评估具备标准财务报表的加密相关上市公司。来源:乔尔 格林布拉特,2010年。 可执行要点:构建以EBIT/EV与资本回报率的百分位综合排名选股器,择优取前20至30只,按月分批建仓,年度再平衡,并计入滑点与税务因素。来源:乔尔 格林布拉特,2010年。

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