据Binance称，FHE（全同态加密）可在不暴露原始数据的情况下对加密数据进行计算，用于私有分析与安全AI场景；来源：Binance。Binance Academy发布FHE科普，强调其在隐私保护数据处理中的作用，为保密分析与AI工作流提供基础；来源：Binance。对加密市场参与者而言，这凸显了与区块链服务对接分析与AI的隐私基础设施的重要性；来源：Binance。

据来源，该帖称本地AI模型可完全离线运行，具备隐私优势并且无需订阅费用。来源：X 帖子，2025年11月15日。该帖为入门教程，未提及任何加密货币、代币或行情数据，因此本身不构成直接交易信号。来源：X 帖子，2025年11月15日。

据 @paoloardoino 表示，QVAC Health 将提供基于 100% 本地、端侧 AI 的训练与饮食转写并计算热量，强调数据完全本地处理与隐私。来源：@paoloardoino 于 X，2025年9月5日。 帖子称该服务“即将”在 qvac.tether.io 上线，为交易者提供可跟踪的近期上线节点与早期用户采纳信号。来源：@paoloardoino 于 X，2025年9月5日。 使用 tether.io 子域名显示其与泰达生态存在关联，尽管未披露任何代币相关细节或集成，但加密交易者可据此关注生态参与度动态。来源：@paoloardoino 于 X，2025年9月5日。

据 @paoloardoino 表示，QVAC Health 在首次启动时通过点对点（P2P）swarm 下载AI模型权重，速度很快，并在短暂下载窗口内进行协调、呼吸与反应测试以完成个体化校准，所有数据处理均私密且仅在本地设备进行。来源：Paolo Ardoino 在X平台，2025年8月13日：https://twitter.com/paoloardoino/status/1955777100931076253 对交易者而言，该帖强调了模型权重的P2P分发与本地隐私AI的产品取向，且未提及任何代币、区块链集成或变现细节，尚无法判断其对加密资产的直接敞口。来源：Paolo Ardoino 在X平台，2025年8月13日：https://twitter.com/paoloardoino/status/1955777100931076253