根据@AnthropicAI的消息，Anthropic Fellows Program发布了Selective GradienT Masking（SGTM），这是一种将高风险知识隔离到一小组可分离参数中的训练方法，并称可在不广泛影响模型的情况下移除该参数集。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。 该帖将SGTM定位为研究成果，未提供任何落地部署、商业化时间表或政策承诺的信息。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。 未披露任何与合作伙伴、收入影响、代币集成或算力采购相关的信息，暂无直接影响加密市场或AI相关股票的细节。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。 对交易者而言，已确认的要点包括方法名称（SGTM）、目的（约束高风险能力）以及移除后对整体模型影响较小的表述；在缺少市场披露的情况下，该更新属于信息层面。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。