据 @hyperbolic_labs 披露，伯克利天空计算实验室研究员谭思俊开发的 LLoCO 技术可在处理 128k 上下文的同时将 Token 使用量减少 30 倍。来源：Hyperbolic Labs 于 X 该案例报告显示推理速度提升至 7.62 倍。来源：Hyperbolic Labs 于 X 该项目由 Hyperbolic Labs 的英伟达 H100 GPU 提供算力支持。来源：Hyperbolic Labs 于 X

据Hyperbolic（@hyperbolic_labs）称，LLoCO在英伟达H100上使128k长度序列推理最高加速至7.62倍、微调训练吞吐量提升至11.52倍，并实现单张H100处理128k上下文（来源：Hyperbolic 于X平台，2025年8月21日）。在交易层面，这些经披露的指标为评估H100在长上下文LLM场景中的单位算力吞吐提供了实测数据，可用于观察AI算力效率与H100部署表现（来源：Hyperbolic 于X平台，2025年8月21日）。

据@deepseek_ai称，DeepSeek发布API更新：deepseek-chat为非思考模式、deepseek-reasoner为思考模式，有助于面向不同代理设计与延迟需求的工作流；公告发布时间为2025年8月21日，来源为该公告。 据@deepseek_ai称，两类模型均支持128K上下文窗口，便于处理长文本与大规模数据输入；公告发布时间为2025年8月21日，来源为该公告。 据@deepseek_ai称，更新新增对Anthropic API格式的支持，便于使用Anthropic风格请求的开发者对接DeepSeek模型；公告发布时间为2025年8月21日，来源为该公告。 据@deepseek_ai称，Beta API提供严格函数调用，支持结构化工具调用，直接适用于函数驱动的交易机器人与执行代理；公告发布时间为2025年8月21日，来源为该公告。 据@deepseek_ai称，公告同时提到更多API资源与更流畅的体验，提示基础设施在持续增强，开发者可据此安排对接计划；公告发布时间为2025年8月21日，来源为该公告。

根据Hyperbolic的披露，LLoCO在英伟达H100上对128k长度序列的推理速度最高提升至7.62倍；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。根据Hyperbolic的披露，LLoCO在H100上的微调阶段吞吐量提升11.52倍；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。根据Hyperbolic的披露，LLoCO实现单卡H100即可处理128k上下文；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。