三桶加密策略:价值存储币、稳定币与功能代币的交易与配置框架

据@kwok_phil称,投资组合应分为三类:用于代际财富且不打算卖出的价值存储币、用于支付以避免动用前者的稳定币,以及仅用于链上使用且应保持价值中性的功能代币,来源: @kwok_phil 于X,2025-08-26,https://twitter.com/kwok_phil/status/1960301992254865508。 在交易执行上,这意味着价值存储仓位以长期累积与冷存为主,支付与营运资金放在稳定币以降低波动期被动平仓风险,而功能代币按链上使用量视为运营费用库存进行管理,来源: @kwok_phil 于X,2025-08-26,https://twitter.com/kwok_phil/status/1960301992254865508。 运用该框架可在三类资产间更好地安排仓位规模、流动性管理与对冲策略,以应对执行风险与回撤,来源: @kwok_phil 于X,2025-08-26,https://twitter.com/kwok_phil/status/1960301992254865508。
原文链接详细分析
在加密货币交易的演变格局中,Phil Kwok于2025年8月26日分享的一个引人注目的论点,突出了数字资产的结构化方法,这可能重塑长期投资策略。根据Kwok的观点,加密货币可分为三个关键角色:价值储存币用于保存代际财富,稳定币用于无缝支付,实用代币用于区块链互动。这一框架强调不出售像比特币(BTC)这样的价值储存资产,使用像Tether(USDT)这样的稳定币来避免清算持有物,并中性地对待实用代币而不期望它们储存价值。对于交易者来说,这一视角提供了投资组合多样化的蓝图,重点关注BTC作为数字黄金在市场波动中的角色。
BTC等价值储存币的交易含义
深入探讨Kwok的论点,价值储存币如BTC被定位为代际财富保存的资产,劝阻频繁出售。在交易方面,这与买入并持有的策略一致,投资者在低点积累BTC,并在反弹时抵制获利了结。从历史上看,BTC显示出韧性,其价格从2020年底的约10,000美元飙升至2021年的超过60,000美元峰值,受机构采用驱动。没有实时数据,我们可以参考更广泛的市场趋势:BTC往往与股市走势相关,提供对冲通胀的机会。交易者可能监控50,000美元左右的支撑位和70,000美元的阻力位,使用链上指标如活跃地址和交易量来衡量情绪。例如,Binance等交易所的高交易量在牛市阶段信号强劲需求,使BTC成为长期投资组合的基石。这种方法最小化税务事件,并利用复合增长,吸引那些关注加密货币交易策略以实现跨代财富转移的人。
稳定币作为支付工具:提升流动性而不出售资产
稳定币在Kwok的模型中发挥关键作用,通过不需出售宝贵持有物如BTC来启用支付。像USDT或USDC这样的资产维持与法定货币的挂钩,在波动市场中提供稳定性。从交易观点来看,这促进了高效的资本部署—交易者在低迷期将资金停放在稳定币中,避免持有波动代币的风险。市场数据通常显示稳定币交易量在加密冬天激增,如2022年USDT的24小时交易量在市场崩盘中超过500亿美元。这种实用性支持像BTC/USDT这样的配对套利机会,交易者利用价格差异。机构上,稳定币流入的上升与更广泛的加密采用相关,影响具有加密暴露的股票如MicroStrategy(MSTR)。通过整合稳定币,交易者可以维持流动性,用于快速进入山寨币反弹,与Kwok的无摩擦支付层愿景一致,该层保存核心持有物。
根据论点,实用代币应保持中性并专注于区块链使用,而不是价值储存。像以太坊(ETH)或Solana(SOL)这样的代币符合这一模式,为去中心化应用提供动力,而不期望仅从投机中获得长期升值。交易这些需要关注链上指标,如gas费用和每日活跃用户,这些可预测短期价格变动。例如,ETH在2022年转向权益证明减少了能源成本,提升了实用性并导致价格恢复。交易者可能采用像ETH/USD配对的摆动交易策略,针对关键移动平均线以上的突破。这种中性鼓励将实用代币视为生态系统参与的工具,可能减少泵送和倾销风险。总体而言,Kwok的框架促进平衡的加密货币交易,将长期持有与战术玩法相结合。
更广泛的市场相关性和机会
将这一论点与更广泛的市场联系起来,加密中的价值储存叙事往往镜像黄金在传统金融中的角色,影响股市相关性。在经济不确定性期间,BTC流入可信号投资者风险偏好的转变,影响探索区块链的科技股票和AI驱动公司。交易机会源于跨市场分析:例如,积极的稳定币监管可能提升实用代币交易量,在ETH或相关资产中创造入场点。没有当前价格,考虑历史模式,其中BTC的24小时变动超过5%与实用配对交易量的增加相关。机构流动,通过像Grayscale这样的公司报告追踪,强调了这一点,数十亿美元的BTC持有信号持续兴趣。交易者应警惕阻力突破,使用像RSI这样的工具检测超买信号,以利用势头。最终,采用Kwok的论点可能优化投资组合的韧性,重点关注代际财富,同时导航日常市场动态。
Phil Kwok | EasyA
@kwok_philCo-founder @EasyA_App 👨⚖️ Attorney 🗽 Prev. @LinklatersLLP @sullcrom 👨🎓Ranked 1st @cambridge_uni 👨💻 OS Web3 contributor 👨🏫 Lecturer @cambridge_uni