根据 Satya Nadella 的消息，Azure AI Foundry 推出了 GPT-4.5，目前处于预览阶段，展示了在预训练和后训练规模上的重大进步。此外，Cohere、Stability 和 Microsoft 的新 AI 模型也已发布，这表明战略性地推动 AI 融入产品开发。这些更新可能会显著影响 AI 相关股票的波动和交易策略，因为公司寻求利用先进的 AI 能力。

根据 OpenAI，他们正在寻求专家贡献以帮助训练未来的模型。这一举措可能通过整合多样化的专家见解来影响金融交易中使用的 AI 模型的开发。OpenAI 的方法表明一种合作努力来改进 AI 能力，这可能通过增强预测精度和决策过程来影响算法交易策略。（来源：OpenAI，Twitter）

根据 Lex Fridman 的说法，Claude Sonnet 3.7 的发布标志着编程任务的 AI 模型取得了显著的进步。该新模型部署在 Cursor 中，相较于其前身 Sonnet 3.5 提供了更强的功能，后者之前被认为是现实编程中最好的模型。这一发展可能会加剧对 AI 驱动的编程解决方案的竞争，从而影响与 AI 技术提供商相关的市场动态和交易策略。

根据 'Tephra Digital' 的说法，AI 模型已开始推荐比特币作为投资选项，这表明交易者中比特币采用率的可能增加。该推荐显示出对比特币市场表现和潜在回报的信心增加。('AltcoinGordon')

根据 @joost_v_amersf，Gemini 预训练团队正在伦敦积极寻找研究科学家，专注于大型语言模型（LLM）扩展。该职位涉及理解、预测和提高 LLM，这可能会影响利用先进 AI 模型的加密货币交易机器人的效率和能力。感兴趣的候选人可以通过提供的链接申请。

根据 Timnit Gebru 的推文，她质疑谷歌对构建最大 AI 模型的重视，询问这一追求背后的功能目标以及模型大小的重要性。据称，她的询问导致她被公司解雇。该讨论强调了谷歌的战略重点以及在 AI 行业中开发领先技术的潜在竞争压力，这可能影响其资源分配和市场定位。这可能会影响投资者对谷歌股票的看法和交易策略，因为 AI 进步对其增长叙述至关重要。

根据 VitalikButerin 的说法，参数为 4050 亿的模型的成本可能略高于成本阈值，但仍低于 10**26 flop 阈值。他指出，开放权重的倡导者希望即使前沿变得更加资金雄厚，近前沿模型仍保持开放。

根据 Vitalik Buterin 的说法，高门槛的 AI 模型微调既带来机会也带来风险。虽然这允许在没有监管的情况下进行更多修改，但如果这些修改与最初的模型有很大偏离，也会增加原始开发者的责任。

据 Paolo Ardoino 称，OpenAI 似乎被黑客攻击，引发了对隐私和安全的担忧。他建议本地可执行的 AI 模型对于保护用户隐私和确保弹性与独立性至关重要。Ardoino 认为，现代智能手机和笔记本电脑足够强大，可以用用户特定的数据微调通用的大型语言模型（LLM）。