据@caprioleio称，GPT-5 现在几乎能在首次尝试时成功运行复杂代码，成功率接近100%，相比一年前常需多次调试有明显提升（来源：@caprioleio）。 该帖子为用户主观观察，未提供基准测试、数据集或资产代码，分析范围仅限于其对编码可靠性的陈述（来源：@caprioleio）。 在交易层面，潜在市场反应更多取决于对人工智能能力提升的情绪解读，而非本文披露的量化性能数据，建议将其作为AI叙事的情绪型信号进行参考（来源：@caprioleio）。

据@gdb所述，他在X上公开分享了同一提示下GPT-1至GPT-5输出的并排对比，附带链接与图片，帖文文本未提及新的发布时间线或基准数据，来源：@gdb 在X，2025年8月18日。 从交易角度看，该帖未提供可量化披露，在缺乏后续官方细节的情况下对AI相关股票与AI概念加密代币的即时信号有限，来源：@gdb 在X，2025年8月18日。

据 @0xRyze 称，当前神经网络AI主要是在重组既有方法，命名从监督学习到序列到序列再到生成式AI演进，为交易者评估AI相关资产的增量能力趋势提供了参考框架；来源：@0xRyze 于 Twitter，2025年8月10日。 他补充称，强化学习曾是最接近且最酷的方法，但它需要……，该观点在评估AI概念代币与算力基础设施叙事时，更偏向生成式AI推理方向而非依赖强化学习的路线；来源：@0xRyze 于 Twitter，2025年8月10日。