据格雷格·布罗克曼披露，他在X上发布“gpt-5 for vibe coding whole applications”并附上链接，但帖子未提供任何技术细节、基准、定价或发布时间信息（来源：Greg Brockman 于 X，https://twitter.com/gdb/status/1954706670267035999；所附链接：https://t.co/CCzXBkJnQS）。对交易者而言，这是一则关于应用级代码生成能力的第一手信号，但因缺乏具体信息，短期内难以形成基本面或情绪动量逻辑；在官方文档、演示或产品公告发布之前，不宜仅凭该标题布局AI概念股或AI相关加密代币（来源：Greg Brockman 于 X，https://twitter.com/gdb/status/1954706670267035999）。

据Google DeepMind官方推特（2025年6月19日）消息，Gemini 2.5 Flash-Lite能够基于前一屏幕的上下文在瞬间生成UI代码，这大大加快了开发效率。这一AI技术创新有望加速基于以太坊（ETH）等区块链平台的dApp和DeFi产品上线速度，为加密市场带来更高的创新频率和潜在波动性。交易者应关注AI驱动的开发工具如何影响代币应用场景及区块链生态系统的采用率。

据DeepLearning.AI报道，Together AI与Agentica联合发布了DeepCoder-14B-Preview，这是一款基于140亿参数Qwen模型的代码生成模型，性能可与OpenAI的o1和DeepSeek-R1等顶级推理模型媲美，但规模更小。该模型采用高度优化的强化学习方法，提升了代码生成和推理能力。对于加密货币交易者而言，这一AI进展有望加快区块链去中心化应用及智能合约的开发，提升项目效率与可扩展性（来源：DeepLearning.AI，2025年5月19日）。

根据Andrew Ng的观点，AI不仅能大幅降低代码编写的成本，还能显著提升开发速度，这对于企业价值创造至关重要（来源：Andrew Ng推特，2025年5月15日）。AI辅助的软件开发将加快区块链和加密项目的上线进程，推动DeFi和Web3领域的创新。交易者需密切关注AI基础设施代币和支持智能合约自动化的平台，这些板块有望因开发效率提升而需求增加。