根据@gdb在X上的表述，Codex代码审查正成为一些团队不可或缺的工具，发布时间为2025年10月4日 来源：https://twitter.com/gdb/status/1974407570950701506。其还附带了@embirico的相关帖子以提供背景信息 来源：https://x.com/embirico/status/1974276717360419091。该帖子未披露采用数据、定价、客户数量或产品发布时间等量化信息，短期内缺乏可直接量化的交易信号 来源：https://twitter.com/gdb/status/1974407570950701506。

根据 @DeepLearningAI，该机构与Snowflake合作推出课程《Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit》，由Chanin Nantasenamat授课，演示如何用少量Python代码将想法变成可在Streamlit与Snowflake内运行的生成式AI应用原型；来源：DeepLearning.AI 于X，2025年9月16日。根据 @DeepLearningAI，此公告强调原型可快速获得反馈并迭代至生产环境，为跟踪Snowflake在GenAI开发者赋能方面举措的交易者提供可记录的事件数据，以监测SNOW；来源：DeepLearning.AI 于X，2025年9月16日。

根据 @gdb 的信息，OpenAI 的 Codex 正在更深度融入完整开发栈，重点强化代码审查以及本地与远程之间的集成，来源：Greg Brockman 于 X，2025-08-28，https://twitter.com/gdb/status/1960900413785563593。 该帖仅提供进一步信息的链接，未提及发布时间、定价、具体产品名称或任何与加密相关的集成，短期交易层面仅能确认 AI 代码审查与工作流覆盖范围扩展这一方向，来源：Greg Brockman 于 X，2025-08-28，https://twitter.com/gdb/status/1960900413785563593。