据 @gensynai 消息，运行 RL-Swarm 的用户被鼓励通过执行 git pull 更新到 CodeZero，以便为启动全新的 CodeZero 节点做好环境准备，来源：@gensynai（2025-11-13）。据 @gensynai，提供了 Docker 启动选项：CPU（docker-compose run --rm --build -Pit swarm-cpu）与 GPU（docker-compose run --rm --build -Pit swarm-gpu），来源：@gensynai（2025-11-13）。据 @gensynai，还提供脚本路径：rm -rf .venv、python -m venv .venv、source .venv/bin/activate、./run_rl_swarm.sh，来源：@gensynai（2025-11-13）。据 @gensynai，上述操作面向已运行 RL-Swarm 的用户以迁移至 CodeZero 节点，来源：@gensynai（2025-11-13）。

据@StockMKTNewz 披露，AMD在其分析师日表示公司预计数据中心年营收将在未来五年达到1000亿美元，该指引可能推动投资者基于AI算力需求预期在AMD及AI半导体板块进行仓位调整。来源：@StockMKTNewz 在X，2025年11月11日，https://twitter.com/StockMKTNewz/status/1988343341407412612 交易者可观察该头条是否在美股交易时段带动AI相关情绪扩散至股市与AI主题数字资产，关注与AI基础设施叙事相关的流动性与动量变化。来源：@StockMKTNewz 在X，2025年11月11日，https://twitter.com/StockMKTNewz/status/1988343341407412612

据 Jeff Dean 称，谷歌第七代 TPU（代号 Ironwood）现已对 Cloud TPU 客户普遍可用，确认在谷歌云上可立即用于 AI 训练与推理，来源：Jeff Dean。Jeff Dean 表示，Ironwood 相比前几代在性能与能效方面有显著提升，体现出云端 AI 加速能力的增强，来源：Jeff Dean。对交易者而言，此次 GA 为谷歌云 AI 硬件可用性提供了已验证的时间节点，可用于跟踪 AI 基础设施供给与工作负载部署节奏，来源：Jeff Dean。

据@gdb在X上的消息，已与AWS达成战略合作以扩展AI所需算力，消息于2025年11月3日发布，并附有安迪·贾西在x.com/ajassy/status/1985351258333643172的帖子作为参考 (来源：@gdb 于X；来源：@ajassy 于X)。双方发帖仅明确合作目标为扩大AI算力供给，未披露硬件细节、时间表或财务条款，因此当前可验证的交易要点仅限于合作已官宣这一事实 (来源：@gdb 于X；来源：@ajassy 于X)。公告未提及区块链或加密货币集成，基于已披露信息并无与加密市场的直接关联 (来源：@gdb 于X；来源：@ajassy 于X)。

据 @MRRydon 称，$ATH 上周正式上线 Orderly Network，该平台被称为首个支持真实AI算力的DePIN代币的订单簿一体化DEX，为该资产提供链上订单簿撮合能力（来源：@MRRydon）。此次集成使 $ATH 可在 Orderly Network 生态内的22+家CEX、DEX、聚合器与钱包中即时交易，涵盖 QuickswapDEX、LogX_trade 与 WOOFi（来源：@MRRydon）。该发布旨在扩大 $ATH 的市场可得性与流动性，并解锁更深的市场参与、更紧的点差与更高效的交易环境，覆盖机构与散户（来源：@MRRydon）。

据来源显示，AIOZ Network称其正打造由DePIN驱动的生态，以“以人为本的互联网”为目标，三大支柱为分布式存储、AI算力与媒体流，来源：AIOZ Network于2025年10月22日发布的X平台赞助帖。该帖明确标注为AIOZ Network赞助内容，属于市场推广而非独立研究，来源：同日X平台帖中的赞助说明。关注DePIN与AI算力板块的交易者可将上述三大支柱视为AIOZ Network的最新战略重点，来源：AIOZ Network于2025年10月22日发布的X平台赞助帖。

据@AnthropicAI称，Anthropic正在扩大量使用Google Cloud的TPU与相关服务，并宣布其计算资源将显著提升（来源：Anthropic）。该公告确认将获得更多基于TPU的云端算力，以支撑Anthropic模型的训练与推理工作负载（来源：Anthropic）。所提供的公告片段未披露具体产能、成本或时间表信息，且未提及任何加密货币或区块链集成（来源：Anthropic）。

根据@gensynai的信息，Gensyn宣布其平台已完成50万次模型训练，为其去中心化AI算力进展提供了一个可量化的使用指标；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1979442229958865060。 该推文同时附有项目仓库链接github.com/gensyn-ai/blockassist，显示其在发布里程碑的同时提供相关工具资源；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1979442229958865060 与 https://github.com/gensyn-ai/blockassist。 该公告发布于2025年10月18日，除“50万模型已训练”这一数据外未披露代币、收入或详细技术性能指标，因此交易者在评估去中心化AI与加密AI板块时可将其视为单一的采用度数据点；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1979442229958865060。

据@gdb称，他收到了DGX Spark的现场交付并向Jensen致谢，表明用户已实际收到该硬件（来源：Greg Brockman，X，2025年10月15日）。据@gdb称，该设备在小型机身中提供约1 PFlop算力，给出AI硬件的具体性能数据点（来源：Greg Brockman，X，2025年10月15日）。据@gdb称，帖子未披露价格、更多规格或供货信息，且未提及任何加密货币（来源：Greg Brockman，X，2025年10月15日）。

根据 @gdb 的信息，其团队将模型应用于芯片设计并获得“显著提升”，发布时间为 2025 年 10 月 13 日；来源：https://twitter.com/gdb/status/1977881545055830200。 该帖文直接引用了 @kimmonismus 的 X 讨论线程，显示AI驱动的半导体设计流程正在被关注与讨论；来源：https://x.com/kimmonismus/status/1977859377391399184。 帖文未披露任何量化指标、合作方、时间表或产品细节，交易者应将其视为宏观信号而非已验证的性能基准；来源：https://twitter.com/gdb/status/1977881545055830200。 在交易执行上，记录时间节点，跟踪后续披露或演示以评估AI用于芯片设计的实际成效，并关注AI相关半导体与AI算力赛道加密资产的情绪变化，在数据公布前避免预设影响；来源：https://twitter.com/gdb/status/1977881545055830200。

据@MRRydon称，周末传统市场的剧烈下跌引发了加密史上最大规模之一的清算事件，波及整个生态，来源：@MRRydon 于 X，2025年10月13日。Aethir表示其基本面未变，包括企业级收入、不断扩张的GPU基础设施以及为头部AI公司提供产品，来源：@MRRydon 于 X，2025年10月13日。公司上周宣布数字资产金库（$POAI）募资3.44亿美元，其中4500万美元为可用于二级市场累积$ATH的流动资金，来源：@MRRydon 于 X，2025年10月13日。Aethir称将于今晚重启二级市场购入$ATH，同时推进全球战略算力储备并加速引入更多GPU供给，来源：@MRRydon 于 X，2025年10月13日。Aethir补充，其目标是连接传统资本市场与加密基础设施，以在波动中保持战略灵活性，来源：@MRRydon 于 X，2025年10月13日。

根据@KobeissiLetter，OpenAI 深度嵌入多家科技巨头，并将其获得的投资资金用于向这些投资方采购产品与算力，意味着相关超大规模云厂商的营收受益（来源：@KobeissiLetter 于X平台，2025年10月8日）。就交易而言，微软曾公开表示 Azure 是 OpenAI 的主要云平台，因此若该资金—采购闭环成立，MSFT 的 Azure 收入将直接受益（来源：微软与 OpenAI 合作声明及公司公开信息，2023年1月23日；@KobeissiLetter 于X平台，2025年10月8日）。来源未提及任何加密资产，亦未给出对加密市场的直接影响（来源：@KobeissiLetter 于X平台，2025年10月8日）。

根据消息来源，摩根大通指出，比特币矿企在九月因向服务人工智能的高性能计算转型而推动市值大幅上升，支持了该板块的估值表现（来源：摩根大通）。对交易者而言，消息来源强调AI算力转型是九月与BTC相关矿企股票表现的关键驱动，应重点跟踪矿企算力与业务结构的进一步调整（来源：摩根大通）。

根据@business报道，受AI算力需求飙升推动，三家中国硬件厂商在2025年成为A股市场的热门标的，显示AI基础设施相关个股成为年内内地股市的主导动能板块（来源：Bloomberg/@business，2025年9月28日）。

据@gdb称，OpenAI与英伟达达成战略合作，将获得数百万块GPU（规模约等同于英伟达2025年全年出货的算力），并将在部署过程中投入最高1000亿美元，此举显著扩张AI算力规模 - 来源：@gdb。 据@gdb称，在该级别的硬件与资本承诺下，NVDA与AI算力相关代币（如RNDR、AKT）成为需要重点监测的标的，以跟踪流动性与波动变化及后续细节落地 - 来源：@gdb。 据@gdb称，本次交易的关键锚定数据为“数百万GPU”和“最高1000亿美元”，用于界定潜在产能扩张与相关订单流的上限区间 - 来源：@gdb。 据@gdb称，交易员应关注OpenAI与英伟达的后续披露（如交付节奏与采购细节）以校准股票与AI算力代币的仓位与风险 - 来源：@gdb。

根据 @StockMKTNewz 的信息，SemiAnalysis 报道称，埃隆·马斯克旗下 xAI 将成为首个在单一数据中心地点达到1000兆瓦规模的企业，显示出前所未有的AI训练算力与用电体量（来源：SemiAnalysis，经由 @StockMKTNewz）。对交易者而言，该报告为监测AI算力供应链与电力基础设施相关标的提供了明确信号，并可能对与去中心化算力相关的加密市场AI叙事情绪形成影响（基于 SemiAnalysis，经由 @StockMKTNewz 的分析）。

据@hyperbolic_labs称，公司为ARC Prize参赛者提供高性能GPU集群的优先使用权限，帮助研究人员在无硬件限制下训练和测试复杂模型；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。 该帖未披露GPU型号、集群规模、价格或使用期限，因此暂无可量化的估值或算力容量指标；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。 公告未包含任何代币、股票或合作信息，帖内未提供直接的交易催化剂；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。

据Hyperbolic（@hyperbolic_labs）称，LLoCO在英伟达H100上使128k长度序列推理最高加速至7.62倍、微调训练吞吐量提升至11.52倍，并实现单张H100处理128k上下文（来源：Hyperbolic 于X平台，2025年8月21日）。在交易层面，这些经披露的指标为评估H100在长上下文LLM场景中的单位算力吞吐提供了实测数据，可用于观察AI算力效率与H100部署表现（来源：Hyperbolic 于X平台，2025年8月21日）。

根据 @hyperbolic_labs 的消息，其 H100 系统在为期一周的高强度参数优化任务中实现零中断运行，并从开始到结束保持一致性能，来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年8月21日。对交易者而言，关键信息是连续运行7天、报告零中断、在重负载优化下保持一致性，体现其披露的稳定性，来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年8月21日。帖文未披露吞吐、时延、成本或功耗等指标，暂无法进行直接的性价比对比，来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年8月21日。

据@hyperbolic_labs消息，Hyperbolic发布了其GPU基础设施完整案例研究，强调面向AI研究的加速能力，并提供了访问链接（来源：@hyperbolic_labs）。据@hyperbolic_labs消息，该帖子未提及任何加密货币、代币或区块链整合，未披露对加密市场的直接催化信息（来源：@hyperbolic_labs）。据@hyperbolic_labs消息，该推文未提供可用于即时交易评估的量化性能、定价或产能数据，相关细节需查看案例研究（来源：@hyperbolic_labs）。