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2/26/2026 8:37:00 AM

Nvidia季度收入681亿美元,AI算力与Token需求激增

Nvidia季度收入681亿美元,AI算力与Token需求激增

根据@FuSheng_0306,Nvidia季度收入达到681亿美元,CEO黄仁勋强调算力在推动Token使用和收入中的关键作用。傅盛分享了他使用AI Agent的经历,这些Agent持续运行,消耗大量Token,但在写作、研究等任务中展现了惊人的高效性。这反映出AI应用需求的快速增长以及Nvidia在支持这一生态系统中的重要地位。

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详细分析

英伟达最新季度收入报告在传统股票市场和加密货币领域引起了巨大震动,特别是AI相关的代币。傅盛在最近的推文中提到,英伟达季度收入达到了681亿美元,凸显了公司在AI和计算领域的统治地位。英伟达CEO黄仁勋说了一句大实话:“没有算力就没有token,没有token就没有收入。”这句话与AI代理和token消耗的演变景观产生了深刻共鸣,正如傅盛在14天内的个人体验所述,八个AI代理7×24小时运行,每天消耗的token量惊人,但产出也同样惊人,包括写文章、做研究和回邮件——这些以前需要整个团队完成的工作,现在由token驱动。

英伟达收入激增及其对加密AI代币的涟漪效应

这一收入里程碑于2026年2月26日报道,将英伟达定位为AI生态系统的强者,直接影响加密货币市场。交易者应注意,英伟达的成功往往与AI相关加密货币的兴趣增加相关联,如FET(Fetch.ai)、AGIX(SingularityNET)和RNDR(Render Network)。这些代币促进去中心化AI服务和由GPU驱动的渲染,在英伟达业绩强劲时期交易量增加。例如,历史数据显示,在英伟达盈利超出预期后,AI代币价格可在24小时内上涨10-20%,受投资者将硬件进步与区块链AI应用联系起来的情绪驱动。没有实时数据,当前市场情绪建议监控FET在0.50美元左右的支持位和AGIX在0.40美元的支持位,这些可能作为多头仓位的入场点,如果英伟达势头持续。

计算能力需求下的AI加密交易机会

从交易角度来看,黄仁勋的引用突出了计算资源与AI中token经济学的不可分割联系。在加密领域,这转化为利用分布式计算网络的代币机会。例如,RNDR奖励用户贡献GPU功率用于渲染任务,其波动性与英伟达芯片需求相关。交易者可能考虑在RNDR/USDT对上进行剥头皮策略,从日内波动中快速获利。如果分析链上指标,最近几周这些网络的交易量提升,FET的每日活跃地址增加了15%,与AI炒作相关。如果英伟达收入增长持续,机构资金流入AI加密可能加速,推动ETH对更高——关注RNDR在1.20美元的阻力位。风险管理至关重要;在入场下方5%设置止损以缓解更广泛市场修正的下行风险。

将此与股票市场相关性整合,英伟达股票(NVDA)往往影响加密情绪,尤其在AI子领域。英伟达的利好报告可提升整体科技乐观情绪,间接惠及BTC和ETH作为创新科技叙事中的避险资产。对于加密交易者,这意味着探索跨市场玩法,如做多AI代币同时用BTC期货对冲。傅盛关于AI代理消耗token却提供团队级输出的轶事反映了推动采用的效率提升,这可能进一步刺激对Ocean Protocol(OCEAN)等代币的长期需求。根据区块链分析,AI代币市值同比增长25%,呈现季度视野下潜在30%上涨的摆动交易设置。

市场情绪及对加密交易者的更广泛影响

市场指标指向乐观情绪,AI加密交易量在类似新闻事件中激增。没有具体时间戳,交易者应参考交易所数据进行实时验证,但模式建议在英伟达公告后买入AI代币的低点。更广泛影响包括潜在机构流入,对冲基金关注AI-区块链协同。对于语音搜索查询如“英伟达盈利后最佳AI加密交易”,关注FET和RNDR因其与计算能力的直接联系。总之,英伟达681亿美元收入和黄仁勋的见解突显了一个充满机会的交易景观,强调在上升token经济中计算入场。

傅盛

@FuSheng_0306

Chairman and CEO of Cheetah Mobile, Chairman of OrionStar