据Google DeepMind称，Gemini中位数文本提示的单次推理能耗现低于看电视9秒的能量，耗水约5滴，碳排为0.03克CO2e；在最近12个月内，单次提示的能耗降低33倍、碳足迹降低44倍（来源：Google DeepMind在X上的发布，2025年8月22日，https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1958855876116455894）。对交易而言，这些单次推理的ESG指标为建模AI工作负载资源强度、对比AI相关资产的可持续性披露提供了可量化基准（来源：Google DeepMind在X上的发布，2025年8月22日）。关注AI叙事的加密市场参与者可参考这些数据，评估与AI结合的区块链项目及AI相关代币的ESG一致性（来源：Google DeepMind在X上的发布，2025年8月22日）。

据@GoogleDeepMind称，该团队已发布一套用于量化Gemini提示在能耗、排放与耗水方面影响的综合方法学，旨在为用户与利益相关方厘清AI的环境足迹；来源：@GoogleDeepMind 于 X，2025年8月22日。对于交易员而言，在数据中心、AI与加密相关用电预计到2026年或将大约翻倍之际，标准化的AI工作负载指标提高了对电力与水资源成本的敏感度，影响AI与区块链基础设施的ESG定价与筛选；来源：@GoogleDeepMind 于 X，2025年8月22日；国际能源署《Electricity 2024》报告（2024年1月）。