根据@DeepLearningAI，该课程教你搭建基于语义而非字面匹配的缓存，以复用回答，从而降低API成本并加快响应速度，来源：@DeepLearningAI。 课程明确用命中率、精确率与延迟评估缓存表现，量化AI智能体的性能，来源：@DeepLearningAI。 同时通过交叉编码器、LLM校验与模糊匹配提升准确性，并演示如何将缓存集成到会随时间变得更快、更省钱的智能体中，来源：@DeepLearningAI。 对于关注加密市场中AI基础设施敞口的交易者，来源强调可通过语义缓存优化与呈现的关键运营指标，包括单次请求成本与延迟，来源：@DeepLearningAI。