根据 AI at Meta，DINOv3 是一款采用自监督学习训练的计算机视觉模型，可生成强大的高分辨率图像特征，来源：AI at Meta 推文，2025年8月14日。根据 AI at Meta，该模型首次以单一冻结视觉骨干在多项长期存在的密集任务上超越专用方案，来源：AI at Meta 推文，2025年8月14日。根据 AI at Meta，此次公告未提及任何加密货币、代币或区块链集成，因此来源未给出对加密市场的直接关联，来源：AI at Meta 推文，2025年8月14日。

根据AI at Meta的消息，DINOv3已在Hugging Face Transformers获得Day-0支持，用户可便捷调用完整模型家族，更多信息见其提供的Hugging Face链接，来源：AI at Meta在X于2025年8月14日发布。

据 AI at Meta 称，DINOv3 采用自监督学习，在无标签条件下用 17 亿张图像训练一个 70 亿参数的视觉模型，适用于卫星遥感等标注稀缺场景（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。AI at Meta 还表示，该模型可产生强大的高分辨率特征，并在密集预测任务上达到最先进水平（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。所提供的公告文本未提及加密货币、代币或区块链集成，因此帖子中未给出直接的链上或代币相关信息（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。

据@AIatMeta称，Meta 以商业许可发布 DINOv3，提供预训练骨干网络、适配器，以及完整的训练与评估代码，以促进计算机视觉领域的创新，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。该公告提供了直接访问 DINOv3 资源的链接，意味着可立即用于商业场景并便于开发者集成，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。公告未提及区块链、代币或定价信息，因此这是一次面向 AI 基础设施的发布而非加密领域的专项事件，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。发布时间标注为2025年8月14日，可作为交易者监测后续 AI 相关风险情绪在股票与加密叙事中变化的参考时间点，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。