据DeepLearning.AI官方推特消息，'DSPy: Build and Optimize Agentic Apps'课程正式上线，全面介绍DSPy模块化、可追踪及可调试的GenAI智能体应用开发方法。该课程的发布预计将提升加密货币交易领域的算法交易系统透明度和效率，推动AI驱动的自动化交易策略优化（来源：DeepLearning.AI 推特，2025年6月6日）。随着DSPy等先进智能体AI框架的普及，加密市场开发者和量化交易者有望借助此工具提升自动化和实时优化能力，获得市场竞争优势。

据DeepLearning.AI官方消息，与Databricks联合推出的DSPy课程专注于解决AI代理开发中的核心难题，包括提示脆弱、步骤不清晰及模型切换时性能下降（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年6月4日）。对于加密货币交易者和量化开发者来说，掌握这些优化技术至关重要，有助于提升自动化交易机器人的稳定性与适应性，从而在不断变化的加密市场中实现更高效的交易执行和风险控制。

据 Andrew Ng 推特消息，DSPy 是一个开源框架，可自动优化生成式 AI 应用的提示词。该短课程与 Databricks 合作，结合 MLflow，帮助开发者高效提升代理型应用性能。AI 与数据平台深度结合，为关注人工智能板块的加密货币投资者提供潜在投资机会，可能推动 AI 相关加密项目的市值增长（来源：Andrew Ng 推特，2025年6月4日）。