据 @LexSokolin 表示，想在 DeFi 交易中获得效率与优势，需要机器快速完成四项关键工作：无常损失计算、跨链桥路径选择、Gas 费优化、以及全天候清算比率监控，而算法可在毫秒级完成这些任务（来源：@LexSokolin 于 X，2025年11月21日）。该观点表明，DeFi 的超额收益更偏向自动化策略与风险控制机器人，而非手动操作的散户，这将影响流动性提供、跨链套利与抵押借贷等战术（来源：@LexSokolin 于 X，2025年11月21日）。为保持竞争力，交易者应优先采用自动化的 LP 对冲与无常损失建模、跨链桥路由、Gas 费感知下单与抵押清算实时预警（来源：@LexSokolin 于 X，2025年11月21日）。

根据@AnthropicAI，Anthropic威胁情报成员Jacob Klein与Alex Moix发布视频，介绍公司正在采取的打击AI网络犯罪行动，表明其正实施针对模型滥用的识别与遏制举措。来源：https://twitter.com/AnthropicAI/status/1960660074948354501 这对交易者具备参考价值，因为模型提供商层面的风控会影响交易所与DeFi的加密安全与风险管理，尤其在BTC与ETH等市场；FBI IC3 2023报告显示投资诈骗上升且大量涉及加密资产，Chainalysis 2024报告指出2023年勒索软件活动收入回升。来源：https://www.ic3.gov/Media/PDF/AnnualReport/2023_IC3Report.pdf；https://go.chainalysis.com/2024-Crypto-Crime-Report.html 建议关注Anthropic后续的技术与政策更新，这些动向可能影响攻击者能力评估、合规工具与风控配置在数字资产平台的应用。来源：https://twitter.com/AnthropicAI/status/1960660074948354501