据@DeepLearningAI消息，Groq 开发者关系负责人 Hatice Ozen 在 AI Dev 25 纽约展示了如何通过一次 API 调用构建深度研究代理，完整视频见 youtube.com/watch?v=W3f9Mdyc_Xg，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。该实操展示了复合系统在单次调用内集成网页搜索、代码执行与多步推理，并实现零编排代码，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。会上强调即时推理支持智能的服务器端编排，并帮助判断何时使用直接API或框架，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。对交易者而言，本次公开演示验证了AI代理在时延与编排复杂度方面的具体优化点，可作为跟踪AI基础设施与代理工具演进的参考，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。

根据 DeepLearning.AI，百度发布了 Ernie-4.5-VL-28B-A3B-Thinking，为开源权重的 MoE 视觉语言模型，官方表述其以低成本在多项视觉推理任务上名列前茅，来源：DeepLearning.AI。该消息同时称，百度推出了 Ernie-5.0，这是一款专有的原生多模态模型，参数规模为 2.4 万亿，来源：DeepLearning.AI。该帖子仅提供了了解更多的链接，未披露基准表、发布时间、定价或任何加密与区块链集成信息，因此对交易而言更偏向标题级催化而非可立即部署的产品更新，来源：DeepLearning.AI。股票交易者可关注百度在美股 BIDU 与港股 9888.HK 的情绪变化，而加密交易者可将其视为 AI 叙事层面的头条而非代币层面的明确信号，来源：DeepLearning.AI。

据@DeepLearningAI称，该全新短课与Qdrant合作，教授通过将文本token直接匹配图像patch的多向量检索方法，相比单向量方法表现更优（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。据@DeepLearningAI称，课程包含实现ColBERT以掌握多向量搜索基础（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。据@DeepLearningAI称，学习者将应用ColPali进行图像patch级检索，并通过量化与池化降低内存占用（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。据@DeepLearningAI称，课程还使用MUVERA实现快速HNSW搜索，并最终搭建基于ColPali与MUVERA的完整多模态RAG流水线（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。

据@DeepLearningAI称，World Labs的Marble可从文本提示、照片、全景、视频或简单布局生成可持久保存、可下载的3D空间，并支持以高斯斑点或网格形式导出，信息来源：DeepLearning.AI。 据@DeepLearningAI称，其Chisel编辑器支持用文本或视觉内容扩展与编辑场景，信息来源：DeepLearning.AI。 据@DeepLearningAI称，与以往“即时生成”的3D工具不同，Marble的世界可被保存、组合和修改，信息来源：DeepLearning.AI。 据@DeepLearningAI称，来源未提及任何加密货币、区块链或代币集成，信息来源：DeepLearning.AI。

据 @DeepLearningAI 披露，Vercel AI SDK 团队工程师 Aayush Kapoor 在 AI Dev 25 x NYC 详细讲解如何用 Vercel AI SDK 构建生产级智能体，内容涵盖文本生成、工具与函数调用、结构化输出以及一行代码切换模型。来源：DeepLearning.AI 在 X 的 2025 年 12 月 9 日帖子 twitter.com/DeepLearningAI/status/1998509833796948408。 据 @DeepLearningAI 披露，该会议还现场演示了用 Node.js 编写 Deep Research 风格智能体，可执行网页搜索并生成 Markdown 报告。来源：演讲视频 piped.video/watch?v=WLBrpwYSCjQ 与 DeepLearning.AI 在 X 的 2025 年 12 月 9 日帖子 twitter.com/DeepLearningAI/status/1998509833796948408。 据 @DeepLearningAI 披露，上述能力可用于搭建面向加密与股票交易的自动化研究流水线，包括用工具调用抓取数据、以结构化输出保证可解析性，以及自动生成研究报告辅助决策。来源：DeepLearning.AI 在 X 的 2025 年 12 月 9 日帖子 twitter.com/DeepLearningAI/status/1998509833796948408 与演讲视频 piped.video/watch?v=WLBrpwYSCjQ。

据 @DeepLearningAI，该帖展示了在其“面向软件开发的生成式AI技能证书”中，用 ChatGPT 配合 Python 的 Pickle 实现复杂对象序列化的快速指南，涵盖 pickle.dump、pickle.load 以及嵌套数据处理，来源：@DeepLearningAI。 据 @DeepLearningAI，帖子提供链接 hubs.la/Q03XkFtW0，未提及加密货币、代币、定价或合作信息；公告中未陈述任何直接的加密市场催化因素，来源：@DeepLearningAI。 据 @DeepLearningAI，本次为教育内容更新，未包含可能触发价格波动的披露；对加密与AI相关标的的即刻价格影响未被来源所指示，来源：@DeepLearningAI。

据@DeepLearningAI，Meta 发布了开源权重的计算机视觉套件，包含 SAM 3、SAM 3D Objects 与 SAM 3D Body。 据@DeepLearningAI，SAM 3 支持图像与视频分割并可通过文本提示进行分割。 据@DeepLearningAI，SAM 3D Objects 可将分割目标转换为 3D 网格或高斯表示，并可选用点云。 据@DeepLearningAI，SAM 3D Body 可生成完整的 3D 人体模型。 据@DeepLearningAI，Meta 在内部测试中称这些模型在分割与 3D 质量方面优于多数同类模型。 据@DeepLearningAI，这些模型均可在线体验并在 Meta 许可下下载权重。 据@DeepLearningAI，公告发表于 2025 年 12 月 8 日，且来源未提及任何加密货币集成或代币影响。

据 DeepLearning.AI 表示，Anthropic 与多家研究与安全机构的研究人员识别出人格向量，即大模型层输出中编码拍马屁和幻觉等特征的模式，通过对具有某特征的样本做平均并减去其反特征，可实现对相关行为的隔离与控制，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 研究显示，这些人格向量使工程师能在微调前对数据集进行预筛查，以预测个性漂移，从而让训练流程更安全、更可预测，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 结果表明，高层次的大模型行为具有结构性且可编辑，有助于在部署中更主动地控制模型个性，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 该来源未宣布任何产品或数据集发布，也未提及加密货币或代币，当前未显示对加密市场的直接影响，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。

据@DeepLearningAI称，吴恩达指出公众对AI的信任下滑是重大问题，并呼吁业界在构建惠及大众的应用时正面回应合理担忧，来源：DeepLearning.AI 2025年12月4日推文。该更新提到多项发布：Meta 的 SAM 3 可将图像生成3D场景与人物，Marble 可从文本、图像与视频生成可编辑3D世界，百度推出开放视觉语言模型与大型多模态文心5.0，以及可同时编排多台机械臂的 RoboBallet，来源：同上。来源未提及区块链或代币相关内容，当前沟通未提供直接加密市场催化剂，来源：同上。交易者可将其视为3D生成与多模态AI持续推进的信息点，并持续关注后续官方更新以获取与数字资产相关的明确信息，来源：同上。

据 @DeepLearningAI 表示，其生成式AI软件开发技能证书现已上线，课程教授如何为LLM分配角色并调节语气、细节与视角，以获得更可控的输出（来源：@DeepLearningAI）。该公告强调了实用的提示工程方法，尤其是通过角色设定提升回复清晰度，适用于追求效率的新手与资深开发者（来源：@DeepLearningAI）。来源未提及加密货币、代币或市场影响，当前未显示直接的加密交易催化剂（来源：@DeepLearningAI）。

根据 DeepLearning.AI，Klay Vision 成为首家同时获得索尼、环球音乐、华纳音乐授权的 AI 音乐公司，source: DeepLearning.AI。Klay Vision 将允许用户在已授权录音上进行个性化定制，并按流媒体播放向版权方分成，source: DeepLearning.AI。与之相对，Suno 与 Udio 因未经许可使用受版权保护的音乐进行训练而被起诉，凸显未授权 AI 生成器的法律风险，source: DeepLearning.AI 与 RIAA 2024-06-24 新闻稿。对交易者而言，合规授权路径相较未授权同类在诉讼不确定性上更低，并以按播放分成为主要变现方式，source: RIAA 2024 年诉讼与 DeepLearning.AI。

据 @DeepLearningAI，微软将向 Anthropic 投资最高100亿美元，英伟达最高50亿美元，且 Claude 将覆盖 Microsoft Azure、Google Cloud 与 Amazon Web Services（来源：@DeepLearningAI）。 协议的一部分是 Anthropic 将从微软购买300亿美元的计算能力（来源：@DeepLearningAI）。 这些投资据称令 Anthropic 估值约3500亿美元，较9月几乎翻倍（来源：@DeepLearningAI）。 公告未提及任何加密货币（来源：@DeepLearningAI）。

据 @DeepLearningAI 报道，谷歌发布两款旗舰 AI 模型 Gemini 3 Pro 与 Nano Banana Pro，更多信息见 The Batch 链接 https://hubs.la/Q03WysWj0 和其在 X 的帖子 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1995984096573448499。 据 @DeepLearningAI 介绍，Gemini 3 Pro 为多模态推理模型，引入低中高可调推理等级以取代 token 预算，并在发布时在多项排行榜上取得突破性成绩，来源为上述 X 帖子 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1995984096573448499。 据 @DeepLearningAI 表示，Nano Banana Pro 为高级文生图模型，通过推理在最终输出前对图像进行优化，擅长在图像中生成文本，且当前位居文生图排行榜前列，来源为上述 X 帖子 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1995984096573448499。 据 @DeepLearningAI 的来源帖子显示，未提及价格、发布时间、API 开放情况或任何加密与区块链集成，因此尚无与加密货币市场直接相关的来源验证信息，聚焦加密的交易者应注意来源材料未提供明确的加密催化剂，来源为 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1995984096573448499 和 https://hubs.la/Q03WysWj0。

根据@DeepLearningAI，吴恩达在本周的The Batch中讨论是否存在AI泡沫，以及AI供需哪些环节可能受到影响，来源：DeepLearning.AI 官方X推文 2025-11-28。根据@DeepLearningAI，该帖称谷歌在竞技榜上占据主导，来源：DeepLearning.AI 官方X推文 2025-11-28。根据@DeepLearningAI，该帖称微软与Anthropic达成联盟，来源：DeepLearning.AI 官方X推文 2025-11-28。根据@DeepLearningAI，该帖称唱片公司支持AI音乐，来源：DeepLearning.AI 官方X推文 2025-11-28。根据@DeepLearningAI，该帖未提及任何加密货币，来源：DeepLearning.AI 官方X推文 2025-11-28。

根据 @DeepLearningAI，AI Dev 25 上 @gary_qz 介绍了字节跳动的 AI IDE——TRAE，并发布新的编码代理 TRAE SOLO，被描述为探索高度自动化且高效的软件构建方式（来源：@DeepLearningAI 于 X）。同一来源称，TRAE SOLO 的演示台全天都有开发者前来动手体验（来源：@DeepLearningAI 于 X）。同一来源未提及加密货币或区块链，因此该公告中未出现与加密市场的直接关联（来源：@DeepLearningAI 于 X）。

据 @DeepLearningAI 称，研究者提出自搜索强化学习 SSRL，用于训练大语言模型模拟网页搜索，从模型自身参数中更好地检索信息，从而提升内部检索效率。来源：DeepLearning.AI 推文与 The Batch 概要 hubs.la/Q03VV2d-0。 @DeepLearningAI 指出，经过 SSRL 微调，模型在多个问答基准上的准确率提升，并且在与真实网页搜索工具结合时表现进一步增强。来源：DeepLearning.AI 推文与 The Batch 概要 hubs.la/Q03VV2d-0。 从交易角度看，来源仅确认能力提升，未提及具体市场影响或相关公司与加密资产；可将其视为模型侧检索与问答准确率的实证进步，后续关注产品或研究对 SSRL 的集成。来源：DeepLearning.AI 推文与 The Batch 概要 hubs.la/Q03VV2d-0。

据 @DeepLearningAI 称，Codio 支持了 AI Dev 25 x NYC 活动，且 Codio 的 CEO 在其展位与开发者交流。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025 年 11 月 25 日。 据 @DeepLearningAI 称，该帖未披露任何融资、合作、产品发布或股票代码信息，也未提及任何加密货币或代币，未提供对股市或加密市场的直接市场驱动信息。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025 年 11 月 25 日。 据 @DeepLearningAI 称，这是面向社区的信息更新，供关注 AI 开发者工具与教育平台的交易者参考，未披露与加密市场的直接影响。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025 年 11 月 25 日。

根据@DeepLearningAI，Anthropic 称与中国有关的黑客利用其 Claude Code 代理系统实施了其所谓的首个低人工参与的大规模网络攻击，来源：DeepLearning.AI。根据@DeepLearningAI，独立安全研究员对此表述提出质疑，称当今 AI 代理难以自主完成复杂攻击，且报告的结果仅是在数十次尝试中取得少量入侵，不足以支撑“前所未有能力”的说法，来源：DeepLearning.AI。根据@DeepLearningAI，该贴附上了 The Batch 的延伸阅读链接，来源：DeepLearning.AI。

据 @DeepLearningAI 称，AI Dev 25 活动中来自 DomynAI 的 Stefano Pasqualli 分享了如何在金融领域打造可信AI，重点强调透明与可审计系统，来源：@DeepLearningAI 于 X 平台 2025年11月24日。该帖强调金融AI的首要要求是透明与可审计，交易者在评估AI工具时可据此关注这些标准，来源：@DeepLearningAI 于 X 平台 2025年11月24日。帖子未披露具体产品信息或时间表，来源：@DeepLearningAI 于 X 平台 2025年11月24日。

根据 @DeepLearningAI，Moonshot AI 推出 Kimi K2 Thinking 与 Kimi K2 Thinking Turbo，这两款模型在推理与工具调用之间循环，常发起数百次调用，并在复杂多步任务上优于其他开源可权重模型。来源：DeepLearning.AI（2025年11月22日）。 根据 @DeepLearningAI，这些模型采用万亿参数的混合专家架构，并以 INT4 精度微调，在更低成本硬件上实现强代理型性能。来源：DeepLearning.AI（2025年11月22日）。 根据 @DeepLearningAI，对于交易者而言，关键数据点是多次调用的代理工作流与在廉价硬件上的 INT4 效率，这些要素直接影响评估AI基础设施相关标的的成本与吞吐假设，包括传统与加密市场的AI赛道。来源：DeepLearning.AI（2025年11月22日）。