据@DeepLearningAI披露，瑞典的表演权协会已推出试点授权，允许AI开发者在用户自愿加入的歌曲上进行模型训练，为AI训练音乐数据集提供合规路径，来源: DeepLearning.AI on X, 2025年10月8日, https://hubs.la/Q03MMRsV0。 据@DeepLearningAI称，一家初创公司的归因技术可追踪每首作品对模型输出的影响并向原始艺人支付补偿，实现基于使用的可计量分成，来源: DeepLearning.AI on X, 2025年10月8日, https://hubs.la/Q03MMRsV0。 据@DeepLearningAI消息，面向AI与数字版权赛道的交易者可关注加入授权的曲库规模、分配规则与模型方接入进度等指标，以评估授权式AI音乐训练的商业化进展，来源: DeepLearning.AI on X, 2025年10月8日, https://hubs.la/Q03MMRsV0。

据 @DeepLearningAI 表示，吴恩达教授讲授的 Agentic AI 课程已在全球上线，内容涵盖用原生 Python 设计与评估可多步规划、反思与协作的智能体系统，且仅在 DeepLearning.AI 独家提供（来源：DeepLearning.AI 于 X 平台，2025-10-07，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1975584448654508033；报名链接：https://hubs.la/Q03MxSyV0）。该公告未提及加密货币或区块链，显示发布本身与加密市场暂无直接关联（来源：DeepLearning.AI 于 X 平台，2025-10-07，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1975584448654508033）。

据@DeepLearningAI称，研究人员使用以DNA训练的AI模型设计针对大肠杆菌的新型噬菌体，展示了生成式生物学与合成生物学在真实实验流程中的应用能力。 据@DeepLearningAI称，团队从AI生成的11000个基因组候选中筛选出302个并成功构建285个，实现了从计算机设计到湿实验室样本的高效转化。 据@DeepLearningAI称，实验结果显示，数个新噬菌体要么更快杀灭耐药性大肠杆菌，要么较标准噬菌体增殖更成功，体现出在受控实验中的可量化性能提升。 据@DeepLearningAI称，来源未提供与该研究相关的市场、股票或加密货币影响信息。

据 DeepLearning.AI 称，其 Post-training of LLMs 课程教授如何使用监督微调（SFT）、偏好直接优化（DPO）和在线强化学习（RL）来定制预训练大模型（来源：DeepLearning.AI 于 X 平台，2025年10月6日）。据 DeepLearning.AI 称，课程讲解何时采用各方法、如何整理训练数据，并在代码层面实现以有效塑造模型行为（来源：DeepLearning.AI 于 X 平台，2025年10月6日）。据 DeepLearning.AI 称，可通过链接 hubs.la/Q03MrTZS0 报名（来源：DeepLearning.AI 于 X 平台，2025年10月6日）。

据@DeepLearningAI称，研究者提出了GAIN-RL方法，通过利用模型的简单内部信号先训练最有用的样本来微调大语言模型，信息来源：DeepLearning.AI在X平台发布于2025年10月5日及The Batch文章摘要 hubs.la/Q03M9ZjV0。 据@DeepLearningAI称，在Qwen 2.5和Llama 3.2上，GAIN-RL在70至80个epoch内即可达到基线准确率，而非200个epoch，约快2.5倍，信息来源：DeepLearning.AI在X平台发布于2025年10月5日及The Batch文章摘要 hubs.la/Q03M9ZjV0。 据@DeepLearningAI称，该加速有助于降低计算成本并缩短面向数学与代码助手团队的迭代周期，这对评估AI训练效率与成本结构的交易决策具有直接参考价值，信息来源：DeepLearning.AI在X平台发布于2025年10月5日及The Batch文章摘要 hubs.la/Q03M9ZjV0。

据@DeepLearningAI称，OpenAI、甲骨文与软银宣布新增5个美国数据中心站点并推出Stargate UK，使当前Stargate建设规模达到约1万亿美元。来源：DeepLearning.AI（X推文，2025年10月4日）https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974489727702077885 据@DeepLearningAI称，路线图目标为全球20吉瓦算力容量，并给出最高达100吉瓦的规划预测。来源：DeepLearning.AI（X推文，2025年10月4日）https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974489727702077885 据@DeepLearningAI称，其中将有1.5吉瓦在18个月内落地俄亥俄与德州。来源：DeepLearning.AI（X推文，2025年10月4日）https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974489727702077885 据@DeepLearningAI称，甲骨文负责建设管理，英伟达将供应最多3.1万块GPU。来源：DeepLearning.AI（X推文，2025年10月4日）https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974489727702077885 据@DeepLearningAI称，英伟达还承诺向OpenAI投资1000亿美元。来源：DeepLearning.AI（X推文，2025年10月4日）https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974489727702077885 据@DeepLearningAI称，此次公告未提及任何加密货币或代币，未提供直接的加密市场细节。来源：DeepLearning.AI（X推文，2025年10月4日）https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974489727702077885

根据 @DeepLearningAI，Andrew Ng 介绍了 Landing AI 的 Agentic Document Extraction (ADE) 工具，可将 PDF 准确转换为适配大模型的 Markdown，用于医疗、金融、法律等行业场景，强化企业级文档数据抽取能力。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 同一更新称 OpenAI 的 Stargate 在美国和英国新增站点，体现持续的超大规模 AI 基建扩张，属于交易者关注的算力与基础设施叙事。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 其指出 AI 正在生成病毒基因组，反映生物AI进展并涉及技术与合规风险议题。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 其还表示瑞典试点 AI 训练的自愿加入付费音乐许可框架，体现数据与内容授权的制度演进。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 其补充 AlphaEarth Foundations 发布全球地球嵌入，用于更准确的地图与地理空间建模。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 对交易者而言，这些主题覆盖数据抽取工具、超大规模基础设施、生物AI、内容许可与地理空间分析，可作为加密市场AI叙事的主题化追踪清单。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836

根据 @DeepLearningAI，OpenAI 对 110 万次匿名 ChatGPT 对话的 158 万条消息进行分析，结果显示多数消息为个人用途而非工作相关，反映出向消费者用例的转移（来源：DeepLearning.AI 引用 OpenAI，2025 年 10 月 1 日）。根据 @DeepLearningAI，用户性别结构已转向女性占比更高，18–25 岁用户贡献了 46% 的消息量，体现出 Z 世代的主导地位（来源：DeepLearning.AI 引用 OpenAI，2025 年 10 月 1 日）。根据 @DeepLearningAI，最常见需求为实用指导 28.3%、写作辅助 28.1%、信息检索 21.3%，给出了需求驱动的排序明细（来源：DeepLearning.AI 引用 OpenAI，2025 年 10 月 1 日）。对交易而言，这些经过验证的使用分布为衡量消费者 AI 需求提供了最新基准，可用于评估 AI 概念股并跟踪与 AI 叙事相关的加密市场情绪对产品参与度数据的反应（来源：DeepLearning.AI 报道 OpenAI 研究，2025 年 10 月 1 日）。

据 @DeepLearningAI 称，谷歌发布了 Agent Payments Protocol（AP2），这是一项开放标准，允许基于 LLM 的代理通过信用卡、银行转账、数字钱包与加密货币发起、授权并完成在线购买，且通过加密签名的授权指令在意图到支付的全流程进行跟踪与保障（来源：@DeepLearningAI）。据 @DeepLearningAI 称，AP2 还与谷歌的 A2A 以及 Anthropic 的 MCP 互通，使代理工作流与多支付通道结账相衔接，并明确纳入加密货币支付通道（来源：@DeepLearningAI）。

据@DeepLearningAI称，Andrew Ng在《The Batch》中强调中美台在芯片设计与制造上的冒险博弈风险，提示半导体供应链与算力可得性的不确定性，这些都是交易者关注的AI基础设施与半导体敞口风险点。来源：DeepLearning.AI，The Batch，2025年9月29日，hubs.la/Q03Ll5wf0；DeepLearning.AI 在 X，2025年9月29日。 据@DeepLearningAI称，本期还报道了谷歌推出面向智能体支付的AP2、关于ChatGPT用户需求的研究、AI智能体参与在线体育博彩，以及以模型驱动排序加速强化学习微调的GAIN-RL。来源：DeepLearning.AI，The Batch，2025年9月29日，hubs.la/Q03Ll5wf0；DeepLearning.AI 在 X，2025年9月29日。 据@DeepLearningAI称，这些议题对应的交易线索包括半导体供应链敏感度、智能体支付基础设施、AI使用模式与强化学习工具链，市场参与者据此跟踪与头条相关的波动风险，影响权益、AI相关资产与数字资产情绪。来源：DeepLearning.AI，The Batch，2025年9月29日，hubs.la/Q03Ll5wf0；DeepLearning.AI 在 X，2025年9月29日。

根据@DeepLearningAI，研究者提出了能量基Transformer EBT，通过能量为候选下一个token打分，并用梯度步迭代降低能量以验证并选择该token，来源：DeepLearning.AI 于X平台，2025年9月27日。 根据@DeepLearningAI，在基于RedPajama-Data-v2的4400万参数试验中，EBT在4项基准中以相同参数规模击败了普通Transformer的3项，来源：DeepLearning.AI 于X平台，2025年9月27日。 根据@DeepLearningAI，帖子附有The Batch的论文摘要链接，但推文未披露算力成本、时延、代码开放或发布时间线，因此未提供成本或速度方面的信息，来源：DeepLearning.AI 于X平台，2025年9月27日。

据DeepLearning.AI称，一篇新博客基于Chanin Nantasenamat的课程，总结了使用Streamlit与Snowflake快速构建生成式AI原型的实操手册。据DeepLearning.AI称，本次公告强调开发速度与Streamlit-Snowflake工作流，未披露产品变更、定价或使用量指标。据DeepLearning.AI称，内容为开发者教育资源，未提及加密货币或区块链，因此本次更新没有代币层面的披露。据DeepLearning.AI称，此公告于2025年9月25日发布，并附有跳转至完整博客的链接。

根据@DeepLearningAI，伊利诺伊州在“心理资源健康与监管法案”(WOPR)下成为继内华达州之后第二个禁止在无医生直接参与情况下由AI应用实施心理治疗的州，来源：DeepLearning.AI。该法案禁止将聊天机器人营销为治疗工具，并禁止临床医生使用AI进行治疗决策或评估患者精神状态，来源：DeepLearning.AI。它要求对会话的录音或转写取得知情同意，并将AI的使用限定于行政性任务，来源：DeepLearning.AI。每次违规罚款最高1万美元，因此在伊利诺伊和内华达进行AI医疗部署必须剔除心理治疗功能以避免处罚，来源：DeepLearning.AI。

据@DeepLearningAI称，其宣布推出免费短课“Building and Evaluating Data Agents”，与Snowflake合作开发，由Anupam Datta与Josh Reini授课。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，课程教授如何构建、追踪与评估可规划任务的多智能体工作流，并从结构化与非结构化数据中提取上下文、执行网页搜索、以及对结果进行总结或可视化。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，公告指出多数数据智能体在可靠性或多步推理方面存在困难，而课程重点覆盖此类工作流的评估与追踪方法。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，课程将数据智能体定义为能从文件或数据库等来源提取数据、进行分析并输出洞见与可视化的系统，且现已开放免费报名。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ

据 @DeepLearningAI 报道，阿里巴巴发布 Qwen3-Next-80B-A3B，提供 Base、Instruct、Thinking 三个版本，采用 Apache 2.0 开源权重许可，面向更快的长上下文推理，并支持最长 262,144 Token 输入与多Token预测；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1970254860416131146；The Batch 综述，https://hubs.la/Q03KsR8W0。该模型为 800 亿参数的混合专家架构，多数标准注意力层替换为 Gated DeltaNet，其余采用 gated attention，基于 Qwen3 数据集的 15 万亿 Token 子集训练，并使用 GSPO 进行微调；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1970254860416131146；The Batch 综述，https://hubs.la/Q03KsR8W0。交易角度看，核心可量化指标包括 262,144 Token 上下文窗口、多Token预测与 Apache 2.0 开源权重许可，这些参数决定了模型的可用性与性能边界；来源未提及任何加密货币集成或价格影响；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1970254860416131146；The Batch 综述，https://hubs.la/Q03KsR8W0。

据@DeepLearningAI称，奥斯汀一所私立学校将6小时授课日替换为2小时的AI引导个性化学习，来源：@DeepLearningAI。Alpha School计划在12座城市开设更多教室，提供可量化的扩张路径，便于市场参与者追踪教育场景中的AI落地，来源：@DeepLearningAI。其专有平台在数学、科学、阅读和语言技能中按掌握式学习顺序安排练习，并将目标表现设定在70–95%，来源：@DeepLearningAI。其教学法避用聊天机器人，通过摄像头追踪参与度，并整合IXL、Khan Academy与Trilogy Software的教育内容，来源：@DeepLearningAI。该来源未提及区块链或加密货币，显示此次推进不包含直接的加密功能或代币集成，来源：@DeepLearningAI。

根据 @DeepLearningAI，吴恩达与 DeepLearning.AI 将于 2025 年 11 月 14 日在纽约举办第二届 AI 开发者大会，参会的技术团队包括 Anthropic、AWS、Snowflake、Arm、Neo4j 与 Coderabbit；来源：DeepLearning.AI 在 X 的公告，2025-09-19 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1969144469032231222。 主办方提供了合作伙伴与演讲者名单页面 hubs.la/Q03K75qR0，并称后续还会公布更多阵容；来源：DeepLearning.AI 在 X 与 hubs.la/Q03K75qR0。 公告称常规价门票数量有限且即将进入下一价格档，提醒报名窗口具备时间敏感性；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-19 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1969144469032231222。 该公告未提及加密货币、区块链或代币，因此来源未显示对加密市场的直接影响；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-19 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1969144469032231222。

据@DeepLearningAI称，Andrew Ng 指出在使用AI编码代理时，自动化软件测试可能漏检细微缺陷，尤其在后端基础设施代码中更难发现，来源：@DeepLearningAI。该更新还称阿里巴巴已将Qwen3升级为更快的80B Mixture-of-Experts（MoE）模型，来源：@DeepLearningAI。更新同时指出多州已禁止仅由AI提供的心理治疗，来源：@DeepLearningAI。并提到能量基Transformer以逐步微调每个token的方式进行生成，来源：@DeepLearningAI。该更新未提及对加密货币市场的直接影响，来源：@DeepLearningAI。

根据 @DeepLearningAI，美国联邦法官要求谷歌向符合条件、位于美国的AI与搜索竞争对手提供一次性网页索引副本，并按现有合作条款分发搜索结果，来源：@DeepLearningAI。法院拒绝要求资产剥离或拆分，意味着谷歌保留Chrome与Android，仍隶属Alphabet（GOOGL），来源：@DeepLearningAI。谷歌可继续向苹果等伙伴支付默认搜索位置费用，但不得要求排他性，现有分发付费模式保留而排他协议被禁止，来源：@DeepLearningAI。

据 @DeepLearningAI，DeepLearning.AI 与 Box 推出免费短课《Build AI Apps with MCP Servers: Working with Box Files》，由 Box 的 CTO Ben Kus 授课。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，课程首先构建一个处理从 Box 文件夹手动下载并本地存储文件的 LLM 应用。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，随后学员会将应用重构为兼容 MCP，并连接到 Box MCP 服务器，使应用可通过服务器提供的工具直接在 Box 中处理文件。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，课程最终将方案进化为通过 A2A 协议协调的多智能体系统。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，本次公告聚焦企业文件流程与智能体协作的开发者技能提升，未提及任何加密货币、区块链或代币集成。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。