据 @DeepLearningAI 披露，DeepLearning.AI Pro 已正式上线，采用单一会员模式，提供对150+门AI课程、动手实验与证书的完整访问，授课讲师包括吴恩达、Sharon Zhou 与 Laurence Moroney（来源：@DeepLearningAI 在 X，2025年10月30日）。公告引用吴恩达观点称从想法到产品的距离前所未有地缩短，并提供免费试用与更多信息的官方链接（来源：@DeepLearningAI 在 X，2025年10月30日）。源文未提及加密货币、代币或区块链集成，显示此次上线与链上活动或代币无直接关联，短期对加密市场无直接催化（来源：@DeepLearningAI 在 X，2025年10月30日）。

根据 DeepLearning.AI，PyTorch 深度学习专业证书已上线，由 Laurence Moroney 主讲，重点在使用 PyTorch 构建、优化与部署深度学习系统；来源：DeepLearning.AI。课程包含动手项目：创建图像分类器、微调预训练模型，并为部署做系统优化；来源：DeepLearning.AI。学习者将直接操作张量与训练循环，使用 TorchVision 与 Hugging Face 进行计算机视觉与自然语言处理，并设计 ResNet、Transformer 与扩散模型等架构；来源：DeepLearning.AI。部署主题涵盖 ONNX、MLflow、剪枝与量化；来源：DeepLearning.AI。项目由三门课程组成：PyTorch 基础、PyTorch 技术与生态工具、PyTorch 高级架构与部署，并提供报名链接 hubs.la/Q03QMKJQ0；来源：DeepLearning.AI。该公告未提及加密货币、代币或区块链；来源：DeepLearning.AI。

根据 @DeepLearningAI，DeepLearning.AI 发布一门与 AMD 合作、由 Sharon Zhou 授课的五模块LLM后训练课程，内容涵盖后训练在LLM生命周期中的位置、RLHF与奖励建模、PPO与GRPO、LoRA、评测设计、奖励黑客检测、红队对抗、数据集准备与合成数据、以及包含上线放行决策与反馈回路的生产部署流程（来源：@DeepLearningAI，2025年10月28日）。根据 @DeepLearningAI，该课程目标是将预训练LLM打造成开发者Copilot、客服代理与AI助手背后的可靠系统（来源：@DeepLearningAI，2025年10月28日）。根据 @DeepLearningAI，公告明确AMD为官方合作方，这一确认的企业参与信息为交易者跟踪AI基础设施领域提供参考（来源：@DeepLearningAI，2025年10月28日）。

根据 @DeepLearningAI，Groq 开发者关系负责人 Hatice Ozen 将在 AI Dev 25 举办实操工作坊，教授如何通过一次 API 调用构建深度研究代理（来源：@DeepLearningAI，2025 年 10 月 24 日）。公告称 Groq 的复合系统提供瞬时推理、多步推理与零编排代码，聚焦可落地的 AI 工具链能力（来源：@DeepLearningAI，2025 年 10 月 24 日）。活动将于 11 月 14 日在纽约线下举办，目前余票有限，且公告未提及任何加密货币或代币信息（来源：@DeepLearningAI，2025 年 10 月 24 日）。

根据@DeepLearningAI，Thinking Machines Lab发布了Tinker，这是一款API，使开发者能够像在单机上一样微调开源权重LLM（包括Qwen3、Llama 3），同时由Tinker自动处理多GPU任务调度、模型分片与故障恢复，来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981752540405301452 与 https://hubs.la/Q03Q1CC40。 根据@DeepLearningAI，此次发布聚焦开发者工具层面，未提及任何加密货币、代币集成、定价或发布时间细节，因此仅依据该来源无法形成直接的加密市场交易信号，来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981752540405301452 与 https://hubs.la/Q03Q1CC40。

据@DeepLearningAI称，AI开发者大会已发布完整议程与演讲嘉宾名单，确认来自谷歌、亚马逊云AWS、Vercel、Mistral、Neo4j、Arm与SAP等专家出席；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日；议程：hubs.la/Q03PWRbj0。 据@DeepLearningAI称，重点议程包括Andrew Ng解读AI发展现状，Miriam Vogel探讨负责任AI与治理，Kay Zhu分享Super Agents的规模化，Malte Ubl与Fabian Hedin解析AI驱动的软件系统，João Moura与Hatice Ozen阐述代理型架构进展；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日。 据@DeepLearningAI称，展示区将由Databricks、Snowflake、LandingAI、Prolific与Redis带来最新AI工具与应用演示；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日。 据@DeepLearningAI称，这些明确列出的主题与产品演示构成时间驱动的观察点，便于交易者聚焦AI基础设施与代理型AI工具动向；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日；议程：hubs.la/Q03PWRbj0。

据@DeepLearningAI称，AI开发者大会的完整议程与演讲嘉宾名单已上线。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025年10月23日。 确认参与的机构包括谷歌（Alphabet，GOOGL）、AWS（亚马逊，AMZN）、Vercel、Mistral AI、Neo4j、Arm（ARM）和思爱普（SAP）。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025年10月23日。 重点演讲涵盖：Andrew Ng 讲述AI开发现状；Miriam Vogel 探讨负责任AI与治理；Kay Zhu 解析超级智能体扩展；Malte Ubl 与 Fabian Hedin 介绍AI驱动软件系统；João Moura 与 Hatice Ozen 深入代理型架构。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025年10月23日。 演示区将由 Databricks、Snowflake（SNOW）、Landing AI、Prolific 与 Redis 展示其最新AI工具与应用。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025年10月23日。 面向交易的要点：本次参与的上市公司包括 GOOGL、AMZN、ARM、SAP 与 SNOW。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025年10月23日。 该公告未提及任何加密货币或区块链集成，未显示与加密市场的直接关联。来源：@DeepLearningAI 于 X，2025年10月23日。

根据 @DeepLearningAI，该机构发布了名为 Governing AI Agents 的新课程，与 Databricks 合作并由 Amber Roberts 授课，指导在从设计到生产的全生命周期中为 AI 代理融入治理。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，课程演示如何在 Databricks 的真实数据集上应用治理策略，并添加可观测性以跟踪和调试性能，从而实现可审计的生产级代理行为。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，课程强调当代理能够访问敏感数据时，治理可确保其安全运行、保护隐私并在生产中保持可观测。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，报名信息见课程链接。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://hubs.ly/Q03PJKlM0

据 @DeepLearningAI，DeepSeek 新的 685B MoE v3.2 仅关注最相关的tokens，使长上下文推理速度较 v3.1 提升 2–3 倍。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，处理成本较 v3.1 降低 6–7 倍，API 定价为每百万 input/cached/output tokens 分别为 0.28/0.028/0.42 美元。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，模型权重采用 MIT 许可，并对华为及中国芯片进行了优化，有利于在中国本地算力环境中部署。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，整体性能与 v3.1 相近，在编程与智能体任务上有小幅提升，在部分科学与数学任务上略有回落。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI，这些明确的成本与时延数据为交易者提供了可量化的基准，用于跟踪AI基础设施、去中心化算力与链上AI智能体工具赛道的价格压力与效率趋势。来源：@DeepLearningAI，2025年10月22日。

根据@DeepLearningAI，谷歌的Robert Crowe将于AI Dev 25 x NYC上介绍Flax NNX，这是一款用于简化JAX神经网络开发的API。来源：@DeepLearningAI 于X，2025年10月21日。 根据@DeepLearningAI，DeepLearning.AI与谷歌合作举办AI开发者大会，该场次将于11月14日直播，门票仍有最后一批可购。来源：@DeepLearningAI 于X，2025年10月21日。 根据@DeepLearningAI，公告未提及任何加密货币或区块链集成。来源：@DeepLearningAI 于X，2025年10月21日。

据 DeepLearning.AI 称，谷歌的 Robert Crowe 将在 AI Dev 25 纽约介绍 Flax NNX，这是一款用于简化 JAX 神经网络开发的 API。来源：DeepLearning.AI。 据 DeepLearning.AI 称，该场次定于 11 月 14 日举行，门票进入尾声阶段。来源：DeepLearning.AI。 据 DeepLearning.AI 称，本次 AI 开发者大会由 DeepLearning.AI 与谷歌合作举办。来源：DeepLearning.AI。 对交易者而言，这是一个明确的时间点，可据此关注 JAX 与 Flax NNX 的官方动态，以辅助评估跨股市与加密市场的 AI 基础设施叙事与情绪。来源：DeepLearning.AI。

据 @DeepLearningAI 报道，Sakana AI 发布 Text-to-LoRA，可基于简要文本描述生成任务专用 LoRA 适配器，从而无需为每个任务单独训练新适配器（来源：@DeepLearningAI，2025年10月21日）。该系统覆盖 479 个任务训练，在 Mistral-7B-Instruct 上按需生成的适配器实现 67.7% 平均准确率，优于基础模型，但略低于传统的任务专用适配器（来源：@DeepLearningAI，2025年10月21日）。从交易角度看，这些披露的数据为开源大模型按需适配器方案提供了可量化基准，便于 AI 与加密市场参与者跟踪 AI 工具链采纳相关叙事（来源：@DeepLearningAI，2025年10月21日）。

根据@DeepLearningAI，Andrew Ng指出以严格评测配合误差分析是加速代理型AI系统的关键路径，为交易者提供可量化的基准以跟踪AI股票与AI叙事相关加密资产的进展；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，OpenAI加强与AMD的合作，为GPU供应链相关标的（如AMD）及其期权交易带来明确事件催化，交易者可据此评估合作驱动的需求信号；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，DeepSeek下调推理价格，直接影响模型服务的单位经济性，为监测每token成本趋势及AI基础设施类公司的利润假设提供依据；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，Tinker旨在简化多GPU微调，意味着运维效率提升可缩短模型更新周期，交易者可跟踪发布节奏与开发者采纳等指标；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，本期还提到机器人在移动前“绘制路径”，显示自主规划能力进展，交易者可将其对应至边缘AI与机器人供应商的情绪观察；来源：@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI，这些进展可构成实用观察清单：芯片合作驱动的AMD，推理降价影响的AI基础设施，以及加速微调的工具链，同时加密交易者可将AI主题视为宏观情绪催化但不预设方向；来源：@DeepLearningAI。

据 @DeepLearningAI，阿里巴巴推出 Qwen3-Max，这是一款闭源的混合专家模型，约1万亿参数，支持262k上下文窗口，API定价约为每100万输入token 1.20美元、每100万输出token 6.00美元，提供明确的AI算力成本指标；来源：DeepLearning.AI。 据 @DeepLearningAI，阿里巴巴发布开源权重的多模态视觉语言模型 Qwen3-VL-235B-A22B，覆盖文本/图像/视频，支持262k至100万token的上下文窗口，并在多项图像、视频与Agentic基准上名列前茅；来源：DeepLearning.AI。 据 @DeepLearningAI，阿里巴巴还推出开源权重的多模态语音模型 Qwen3-Omni-30B-A3B，在36项音频与视听测试中22项达成SOTA，显示在语音场景的性能提升；来源：DeepLearning.AI。

据 @DeepLearningAI 消息，Genspark AI 联合创始人兼 CTO Kay Zhu 将于 11 月 14 日在 AI Dev 25 纽约站分享如何通过提高智能体自治与工具能力来构建可扩展的 Super Agent（来源：@DeepLearningAI）。据 @DeepLearningAI，公告仅提供了主题、时间、地点信息与购票入口，未提及任何加密资产、区块链集成或产品发布等可能直接影响加密市场的内容（来源：@DeepLearningAI）。

据 @DeepLearningAI 称，AI Dev 25 x NYC 将于 11 月 14 日在纽约举行，由 Andrew Ng 和 DeepLearning.AI 主办（来源：DeepLearning.AI，X 帖文，2025 年 10 月 15 日）。主办方表示大会迁至 Convene 布鲁克菲尔德广场，以容纳更多开发者（来源：DeepLearning.AI，X 帖文，2025 年 10 月 15 日）。官方称将有 1200+ 位 AI 构建者参与一整天的编码、学习与交流（来源：DeepLearning.AI，X 帖文，2025 年 10 月 15 日）。帖文还提到当前为最后门票阶段，仍可通过所示注册链接购票（来源：DeepLearning.AI，X 帖文，2025 年 10 月 15 日）。该公告未提及加密货币、代币或区块链相关内容（来源：DeepLearning.AI，X 帖文，2025 年 10 月 15 日）。

根据 @DeepLearningAI，官方发布免费短课《Building Live Voice Agents with Google’s ADK》，课程教授使用谷歌开源 Agent Development Kit 构建实时语音智能体，涵盖接入 Google 搜索、跨轮记忆、自定义工具与 API 调用、安全防护栏、多智能体协作生成完整播客，以及面向生产环境的部署方法，授课讲师为谷歌机器学习工程师 @laviatgcp 与 @sitalakshmi_s（来源：DeepLearning.AI 于 X 的帖子，2025-10-15，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1978483581866418179；报名链接： https://hubs.la/Q03NJrdg0）。 帖子明确为免费报名，且未提及加密货币或区块链集成（来源：DeepLearning.AI 于 X 的帖子，2025-10-15，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1978483581866418179）。

据 @DeepLearningAI 称，OpenAI 发布了 Sora 2（面向 AI 生成短视频、类似 TikTok 的应用）、ChatGPT Pulse（从聊天与连接应用中聚合的个性化简报流）以及 Instant Checkout（在 ChatGPT 内直接购买 Shopify 和 Etsy 商品），这些发布旨在提升用户参与度与收入（来源：@DeepLearningAI，2025年10月15日）。 据 @DeepLearningAI 称，Meta 上线了 Vibes，这是一款社交视频动态，支持用户生成或二次创作视频并一键发布到 Instagram 与 Facebook（来源：@DeepLearningAI，2025年10月15日）。 据 @DeepLearningAI 称，此次公告未提及区块链或加密功能，表明对加密市场而言短期内缺乏直接的链上催化因素（来源：@DeepLearningAI，2025年10月15日）。

根据@DeepLearningAI，AI Dev 25 纽约站将于11月14日在纽约Convene Brookfield Place举行，由吴恩达与DeepLearning.AI主办，预计有超过1200名AI从业者和开发者参会（来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年10月14日）。 主办方称大会迁至更大的会场以容纳更多开发者，议程聚焦编码、学习与交流，且目前仍有少量门票可通过官方链接获取（来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年10月14日）。 用于交易日程参考的关键信息包括日期（11月14日）、地点（纽约）、主办方（吴恩达与DeepLearning.AI）以及规模（1200+与会者）；源文未提及任何加密货币或区块链集成（来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年10月14日）。

据@DeepLearningAI称，Anthropic发布Claude Sonnet 4.5，提供可变推理Token预算、200k–100万Token上下文窗口、更强的编码与推理基准成绩、网页免费试用，以及API定价为输入每百万$3、输出每百万$15，这些明确的价格与容量参数有助于量化与加密团队规划AI研究与交易管线成本；来源：@DeepLearningAI on X，2025年10月14日。 据@DeepLearningAI称，Anthropic同时推出Claude Agent SDK并升级Claude Code，新增自动上下文跟踪与总结、持久化内存、带安全回滚的检查点，以及兼容VS Code的IDE扩展，可用于构建面向代码与数据任务的生产级智能体工作流；来源：@DeepLearningAI on X，2025年10月14日。 据@DeepLearningAI称，按公布的API费率测算，20万输入Token约$0.60、100万输入Token约$3.00，1万输出Token约$0.15，为AI驱动的交易研究与代码分析提供了可量化的单次任务预算参考；来源：@DeepLearningAI on X，2025年10月14日。