关于 DeepLearningAI 的快讯列表
| 时间 | 详情 | 
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| 2025-10-30 16:39 | 
                                        
                                            DeepLearning.AI Pro 上线:吴恩达推出150+门AI课程与证书,未涉及加密代币
                                        
                                         据 @DeepLearningAI 披露,DeepLearning.AI Pro 已正式上线,采用单一会员模式,提供对150+门AI课程、动手实验与证书的完整访问,授课讲师包括吴恩达、Sharon Zhou 与 Laurence Moroney(来源:@DeepLearningAI 在 X,2025年10月30日)。公告引用吴恩达观点称从想法到产品的距离前所未有地缩短,并提供免费试用与更多信息的官方链接(来源:@DeepLearningAI 在 X,2025年10月30日)。源文未提及加密货币、代币或区块链集成,显示此次上线与链上活动或代币无直接关联,短期对加密市场无直接催化(来源:@DeepLearningAI 在 X,2025年10月30日)。 | 
| 2025-10-29 16:00 | 
                                        
                                            DeepLearning.AI上线PyTorch专业证书:3门课程覆盖Transformer、扩散模型、ONNX、MLflow
                                        
                                         根据 DeepLearning.AI,PyTorch 深度学习专业证书已上线,由 Laurence Moroney 主讲,重点在使用 PyTorch 构建、优化与部署深度学习系统;来源:DeepLearning.AI。课程包含动手项目:创建图像分类器、微调预训练模型,并为部署做系统优化;来源:DeepLearning.AI。学习者将直接操作张量与训练循环,使用 TorchVision 与 Hugging Face 进行计算机视觉与自然语言处理,并设计 ResNet、Transformer 与扩散模型等架构;来源:DeepLearning.AI。部署主题涵盖 ONNX、MLflow、剪枝与量化;来源:DeepLearning.AI。项目由三门课程组成:PyTorch 基础、PyTorch 技术与生态工具、PyTorch 高级架构与部署,并提供报名链接 hubs.la/Q03QMKJQ0;来源:DeepLearning.AI。该公告未提及加密货币、代币或区块链;来源:DeepLearning.AI。 | 
| 2025-10-28 15:59 | 
                                        
                                            DeepLearning.AI 联合 AMD 推出5模块LLM后训练课程:涵盖RLHF、PPO、LoRA,面向AI股票与AI加密交易要点
                                        
                                         根据 @DeepLearningAI,DeepLearning.AI 发布一门与 AMD 合作、由 Sharon Zhou 授课的五模块LLM后训练课程,内容涵盖后训练在LLM生命周期中的位置、RLHF与奖励建模、PPO与GRPO、LoRA、评测设计、奖励黑客检测、红队对抗、数据集准备与合成数据、以及包含上线放行决策与反馈回路的生产部署流程(来源:@DeepLearningAI,2025年10月28日)。根据 @DeepLearningAI,该课程目标是将预训练LLM打造成开发者Copilot、客服代理与AI助手背后的可靠系统(来源:@DeepLearningAI,2025年10月28日)。根据 @DeepLearningAI,公告明确AMD为官方合作方,这一确认的企业参与信息为交易者跟踪AI基础设施领域提供参考(来源:@DeepLearningAI,2025年10月28日)。 | 
| 2025-10-24 18:00 | 
                                        
                                            DeepLearning.AI 公布 Groq 将在 AI Dev 25(纽约 11 月 14 日)举办工作坊:一次 API 调用打造深度研究代理,支持瞬时推理与零编排
                                        
                                         根据 @DeepLearningAI,Groq 开发者关系负责人 Hatice Ozen 将在 AI Dev 25 举办实操工作坊,教授如何通过一次 API 调用构建深度研究代理(来源:@DeepLearningAI,2025 年 10 月 24 日)。公告称 Groq 的复合系统提供瞬时推理、多步推理与零编排代码,聚焦可落地的 AI 工具链能力(来源:@DeepLearningAI,2025 年 10 月 24 日)。活动将于 11 月 14 日在纽约线下举办,目前余票有限,且公告未提及任何加密货币或代币信息(来源:@DeepLearningAI,2025 年 10 月 24 日)。 | 
| 2025-10-24 15:59 | 
                                        
                                            Thinking Machines Lab发布Tinker API:支持Qwen3、Llama 3的多GPU大模型微调工具—面向交易者的关键信息
                                        
                                         根据@DeepLearningAI,Thinking Machines Lab发布了Tinker,这是一款API,使开发者能够像在单机上一样微调开源权重LLM(包括Qwen3、Llama 3),同时由Tinker自动处理多GPU任务调度、模型分片与故障恢复,来源:https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981752540405301452 与 https://hubs.la/Q03Q1CC40。 根据@DeepLearningAI,此次发布聚焦开发者工具层面,未提及任何加密货币、代币集成、定价或发布时间细节,因此仅依据该来源无法形成直接的加密市场交易信号,来源:https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981752540405301452 与 https://hubs.la/Q03Q1CC40。 | 
| 2025-10-23 17:47 | 
                                        
                                            AI开发者大会议程上线:谷歌、AWS、Mistral、Vercel领衔演讲;Databricks与Snowflake将演示最新AI工具
                                        
                                         据@DeepLearningAI称,AI开发者大会已发布完整议程与演讲嘉宾名单,确认来自谷歌、亚马逊云AWS、Vercel、Mistral、Neo4j、Arm与SAP等专家出席;来源:DeepLearning.AI 在X,2025年10月23日;议程:hubs.la/Q03PWRbj0。 据@DeepLearningAI称,重点议程包括Andrew Ng解读AI发展现状,Miriam Vogel探讨负责任AI与治理,Kay Zhu分享Super Agents的规模化,Malte Ubl与Fabian Hedin解析AI驱动的软件系统,João Moura与Hatice Ozen阐述代理型架构进展;来源:DeepLearning.AI 在X,2025年10月23日。 据@DeepLearningAI称,展示区将由Databricks、Snowflake、LandingAI、Prolific与Redis带来最新AI工具与应用演示;来源:DeepLearning.AI 在X,2025年10月23日。 据@DeepLearningAI称,这些明确列出的主题与产品演示构成时间驱动的观察点,便于交易者聚焦AI基础设施与代理型AI工具动向;来源:DeepLearning.AI 在X,2025年10月23日;议程:hubs.la/Q03PWRbj0。 | 
| 2025-10-23 17:06 | 
                                        
                                            2025 AI开发者大会议程公布:谷歌GOOGL、亚马逊AMZN、ARM、SAP、Snowflake SNOW领衔
                                        
                                         据@DeepLearningAI称,AI开发者大会的完整议程与演讲嘉宾名单已上线。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 确认参与的机构包括谷歌(Alphabet,GOOGL)、AWS(亚马逊,AMZN)、Vercel、Mistral AI、Neo4j、Arm(ARM)和思爱普(SAP)。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 重点演讲涵盖:Andrew Ng 讲述AI开发现状;Miriam Vogel 探讨负责任AI与治理;Kay Zhu 解析超级智能体扩展;Malte Ubl 与 Fabian Hedin 介绍AI驱动软件系统;João Moura 与 Hatice Ozen 深入代理型架构。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 演示区将由 Databricks、Snowflake(SNOW)、Landing AI、Prolific 与 Redis 展示其最新AI工具与应用。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 面向交易的要点:本次参与的上市公司包括 GOOGL、AMZN、ARM、SAP 与 SNOW。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 该公告未提及任何加密货币或区块链集成,未显示与加密市场的直接关联。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 | 
| 2025-10-22 15:54 | 
                                        
                                            DeepLearning.AI 联合 Databricks 推出 AI 代理治理课程:全生命周期治理、策略落地与生产可观测性
                                        
                                         根据 @DeepLearningAI,该机构发布了名为 Governing AI Agents 的新课程,与 Databricks 合作并由 Amber Roberts 授课,指导在从设计到生产的全生命周期中为 AI 代理融入治理。来源:@DeepLearningAI,2025-10-22,https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI,课程演示如何在 Databricks 的真实数据集上应用治理策略,并添加可观测性以跟踪和调试性能,从而实现可审计的生产级代理行为。来源:@DeepLearningAI,2025-10-22,https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI,课程强调当代理能够访问敏感数据时,治理可确保其安全运行、保护隐私并在生产中保持可观测。来源:@DeepLearningAI,2025-10-22,https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI,报名信息见课程链接。来源:@DeepLearningAI,2025-10-22,https://hubs.ly/Q03PJKlM0 | 
| 2025-10-22 04:00 | 
                                        
                                            DeepSeek v3.2 685B MoE 将AI推理成本降至V3.1的1/6–1/7、长上下文加速2–3倍:MIT许可且适配华为芯片,交易要点
                                        
                                         据 @DeepLearningAI,DeepSeek 新的 685B MoE v3.2 仅关注最相关的tokens,使长上下文推理速度较 v3.1 提升 2–3 倍。来源:@DeepLearningAI,2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI,处理成本较 v3.1 降低 6–7 倍,API 定价为每百万 input/cached/output tokens 分别为 0.28/0.028/0.42 美元。来源:@DeepLearningAI,2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI,模型权重采用 MIT 许可,并对华为及中国芯片进行了优化,有利于在中国本地算力环境中部署。来源:@DeepLearningAI,2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI,整体性能与 v3.1 相近,在编程与智能体任务上有小幅提升,在部分科学与数学任务上略有回落。来源:@DeepLearningAI,2025年10月22日。 据 @DeepLearningAI,这些明确的成本与时延数据为交易者提供了可量化的基准,用于跟踪AI基础设施、去中心化算力与链上AI智能体工具赛道的价格压力与效率趋势。来源:@DeepLearningAI,2025年10月22日。 | 
| 2025-10-21 23:21 | 
                                        
                                            谷歌Robert Crowe将于11月14日在AI Dev 25 x NYC发布Flax NNX:面向JAX的神经网络开发简化API
                                        
                                         根据@DeepLearningAI,谷歌的Robert Crowe将于AI Dev 25 x NYC上介绍Flax NNX,这是一款用于简化JAX神经网络开发的API。来源:@DeepLearningAI 于X,2025年10月21日。 根据@DeepLearningAI,DeepLearning.AI与谷歌合作举办AI开发者大会,该场次将于11月14日直播,门票仍有最后一批可购。来源:@DeepLearningAI 于X,2025年10月21日。 根据@DeepLearningAI,公告未提及任何加密货币或区块链集成。来源:@DeepLearningAI 于X,2025年10月21日。 | 
| 2025-10-21 23:00 | 
                                        
                                            谷歌将于 AI Dev 25 纽约发布 JAX 生态的 Flax NNX——交易者应关注的关键日期与要点
                                        
                                         据 DeepLearning.AI 称,谷歌的 Robert Crowe 将在 AI Dev 25 纽约介绍 Flax NNX,这是一款用于简化 JAX 神经网络开发的 API。来源:DeepLearning.AI。 据 DeepLearning.AI 称,该场次定于 11 月 14 日举行,门票进入尾声阶段。来源:DeepLearning.AI。 据 DeepLearning.AI 称,本次 AI 开发者大会由 DeepLearning.AI 与谷歌合作举办。来源:DeepLearning.AI。 对交易者而言,这是一个明确的时间点,可据此关注 JAX 与 Flax NNX 的官方动态,以辅助评估跨股市与加密市场的 AI 基础设施叙事与情绪。来源:DeepLearning.AI。 | 
| 2025-10-21 19:40 | 
                                        
                                            Sakana AI 推出 Text-to-LoRA:为 Mistral-7B-Instruct 按需生成 LoRA 适配器,平均准确率 67.7%,AI 与加密交易者关注的关键数据
                                        
                                         据 @DeepLearningAI 报道,Sakana AI 发布 Text-to-LoRA,可基于简要文本描述生成任务专用 LoRA 适配器,从而无需为每个任务单独训练新适配器(来源:@DeepLearningAI,2025年10月21日)。该系统覆盖 479 个任务训练,在 Mistral-7B-Instruct 上按需生成的适配器实现 67.7% 平均准确率,优于基础模型,但略低于传统的任务专用适配器(来源:@DeepLearningAI,2025年10月21日)。从交易角度看,这些披露的数据为开源大模型按需适配器方案提供了可量化基准,便于 AI 与加密市场参与者跟踪 AI 工具链采纳相关叙事(来源:@DeepLearningAI,2025年10月21日)。 | 
| 2025-10-20 23:00 | 
                                        
                                            OpenAI携手AMD、DeepSeek下调推理价格、Agentic AI评测要点:面向AI股票与加密市场的6大交易要点
                                        
                                         根据@DeepLearningAI,Andrew Ng指出以严格评测配合误差分析是加速代理型AI系统的关键路径,为交易者提供可量化的基准以跟踪AI股票与AI叙事相关加密资产的进展;来源:@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI,OpenAI加强与AMD的合作,为GPU供应链相关标的(如AMD)及其期权交易带来明确事件催化,交易者可据此评估合作驱动的需求信号;来源:@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI,DeepSeek下调推理价格,直接影响模型服务的单位经济性,为监测每token成本趋势及AI基础设施类公司的利润假设提供依据;来源:@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI,Tinker旨在简化多GPU微调,意味着运维效率提升可缩短模型更新周期,交易者可跟踪发布节奏与开发者采纳等指标;来源:@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI,本期还提到机器人在移动前“绘制路径”,显示自主规划能力进展,交易者可将其对应至边缘AI与机器人供应商的情绪观察;来源:@DeepLearningAI。 根据@DeepLearningAI,这些进展可构成实用观察清单:芯片合作驱动的AMD,推理降价影响的AI基础设施,以及加速微调的工具链,同时加密交易者可将AI主题视为宏观情绪催化但不预设方向;来源:@DeepLearningAI。 | 
| 2025-10-20 17:12 | 
                                        
                                            阿里巴巴扩充 Qwen3:Qwen3-Max 1万亿参数 MoE 定价、Qwen3-VL-235B-A22B 基准领先、Qwen3-Omni-30B 音频 SOTA——交易者关键数据
                                        
                                         据 @DeepLearningAI,阿里巴巴推出 Qwen3-Max,这是一款闭源的混合专家模型,约1万亿参数,支持262k上下文窗口,API定价约为每100万输入token 1.20美元、每100万输出token 6.00美元,提供明确的AI算力成本指标;来源:DeepLearning.AI。 据 @DeepLearningAI,阿里巴巴发布开源权重的多模态视觉语言模型 Qwen3-VL-235B-A22B,覆盖文本/图像/视频,支持262k至100万token的上下文窗口,并在多项图像、视频与Agentic基准上名列前茅;来源:DeepLearning.AI。 据 @DeepLearningAI,阿里巴巴还推出开源权重的多模态语音模型 Qwen3-Omni-30B-A3B,在36项音频与视听测试中22项达成SOTA,显示在语音场景的性能提升;来源:DeepLearning.AI。 | 
| 2025-10-17 16:59 | 
                                        
                                            AI Dev 25 纽约:DeepLearning.AI 宣布 Kay Zhu 讲解可扩展 Super Agent——时间、主题与购票信息
                                        
                                         据 @DeepLearningAI 消息,Genspark AI 联合创始人兼 CTO Kay Zhu 将于 11 月 14 日在 AI Dev 25 纽约站分享如何通过提高智能体自治与工具能力来构建可扩展的 Super Agent(来源:@DeepLearningAI)。据 @DeepLearningAI,公告仅提供了主题、时间、地点信息与购票入口,未提及任何加密资产、区块链集成或产品发布等可能直接影响加密市场的内容(来源:@DeepLearningAI)。 | 
| 2025-10-15 20:04 | 
                                        
                                            Andrew Ng 与 DeepLearning.AI 宣布 AI Dev 25 x NYC 将于 11 月 14 日在纽约 Convene 布鲁克菲尔德广场举行,1200+ 参会者最后门票
                                        
                                         据 @DeepLearningAI 称,AI Dev 25 x NYC 将于 11 月 14 日在纽约举行,由 Andrew Ng 和 DeepLearning.AI 主办(来源:DeepLearning.AI,X 帖文,2025 年 10 月 15 日)。主办方表示大会迁至 Convene 布鲁克菲尔德广场,以容纳更多开发者(来源:DeepLearning.AI,X 帖文,2025 年 10 月 15 日)。官方称将有 1200+ 位 AI 构建者参与一整天的编码、学习与交流(来源:DeepLearning.AI,X 帖文,2025 年 10 月 15 日)。帖文还提到当前为最后门票阶段,仍可通过所示注册链接购票(来源:DeepLearning.AI,X 帖文,2025 年 10 月 15 日)。该公告未提及加密货币、代币或区块链相关内容(来源:DeepLearning.AI,X 帖文,2025 年 10 月 15 日)。 | 
| 2025-10-15 15:30 | 
                                        
                                            DeepLearning.AI 推出谷歌 ADK 免费课程:实战构建实时语音智能体、搜索接入与多智能体协作
                                        
                                         根据 @DeepLearningAI,官方发布免费短课《Building Live Voice Agents with Google’s ADK》,课程教授使用谷歌开源 Agent Development Kit 构建实时语音智能体,涵盖接入 Google 搜索、跨轮记忆、自定义工具与 API 调用、安全防护栏、多智能体协作生成完整播客,以及面向生产环境的部署方法,授课讲师为谷歌机器学习工程师 @laviatgcp 与 @sitalakshmi_s(来源:DeepLearning.AI 于 X 的帖子,2025-10-15,https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1978483581866418179;报名链接: https://hubs.la/Q03NJrdg0)。 帖子明确为免费报名,且未提及加密货币或区块链集成(来源:DeepLearning.AI 于 X 的帖子,2025-10-15,https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1978483581866418179)。 | 
| 2025-10-15 02:00 | 
                                        
                                            OpenAI 推出 Sora 2、ChatGPT Pulse、Instant Checkout;Meta 上线 Vibes:4 大消费级 AI 产品,交易者需关注的要点
                                        
                                         据 @DeepLearningAI 称,OpenAI 发布了 Sora 2(面向 AI 生成短视频、类似 TikTok 的应用)、ChatGPT Pulse(从聊天与连接应用中聚合的个性化简报流)以及 Instant Checkout(在 ChatGPT 内直接购买 Shopify 和 Etsy 商品),这些发布旨在提升用户参与度与收入(来源:@DeepLearningAI,2025年10月15日)。 据 @DeepLearningAI 称,Meta 上线了 Vibes,这是一款社交视频动态,支持用户生成或二次创作视频并一键发布到 Instagram 与 Facebook(来源:@DeepLearningAI,2025年10月15日)。 据 @DeepLearningAI 称,此次公告未提及区块链或加密功能,表明对加密市场而言短期内缺乏直接的链上催化因素(来源:@DeepLearningAI,2025年10月15日)。 | 
| 2025-10-14 16:00 | 
                                        
                                            AI Dev 25 纽约站将于11月14日举行:吴恩达与DeepLearning.AI在Convene Brookfield Place举办,预计1200+开发者参会
                                        
                                         根据@DeepLearningAI,AI Dev 25 纽约站将于11月14日在纽约Convene Brookfield Place举行,由吴恩达与DeepLearning.AI主办,预计有超过1200名AI从业者和开发者参会(来源:DeepLearning.AI 于 X,2025年10月14日)。 主办方称大会迁至更大的会场以容纳更多开发者,议程聚焦编码、学习与交流,且目前仍有少量门票可通过官方链接获取(来源:DeepLearning.AI 于 X,2025年10月14日)。 用于交易日程参考的关键信息包括日期(11月14日)、地点(纽约)、主办方(吴恩达与DeepLearning.AI)以及规模(1200+与会者);源文未提及任何加密货币或区块链集成(来源:DeepLearning.AI 于 X,2025年10月14日)。 | 
| 2025-10-14 02:59 | 
                                        
                                            Claude Sonnet 4.5发布:200k–100万上下文、可变推理Token、$3/$15 API定价与Claude Agent SDK及VS Code扩展
                                        
                                         据@DeepLearningAI称,Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,提供可变推理Token预算、200k–100万Token上下文窗口、更强的编码与推理基准成绩、网页免费试用,以及API定价为输入每百万$3、输出每百万$15,这些明确的价格与容量参数有助于量化与加密团队规划AI研究与交易管线成本;来源:@DeepLearningAI on X,2025年10月14日。 据@DeepLearningAI称,Anthropic同时推出Claude Agent SDK并升级Claude Code,新增自动上下文跟踪与总结、持久化内存、带安全回滚的检查点,以及兼容VS Code的IDE扩展,可用于构建面向代码与数据任务的生产级智能体工作流;来源:@DeepLearningAI on X,2025年10月14日。 据@DeepLearningAI称,按公布的API费率测算,20万输入Token约$0.60、100万输入Token约$3.00,1万输出Token约$0.15,为AI驱动的交易研究与代码分析提供了可量化的单次任务预算参考;来源:@DeepLearningAI on X,2025年10月14日。 |