根据@gdb，OpenAI与微软共同设计的AI基础设施可在单个集群部署数十万块GPU，并在集群之间实现大带宽互联（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。他表示，算力直接决定模型能力，并关系到能否扩容以满足超额订阅的需求（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。他称该系统为“AI超级工厂”，并表示已准备投入使用（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。帖文明确微软为共同设计方，这对跟踪微软AI基础设施布局的股票交易者具有信息价值，但未披露厂商、成本或上线时间等细节（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。帖文附带萨提亚·纳德拉的相关链接，但未提及加密货币或区块链，未给出任何链上影响信息（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。

据@hyperbolic_labs称，公司为ARC Prize参赛者提供高性能GPU集群的优先使用权限，帮助研究人员在无硬件限制下训练和测试复杂模型；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。 该帖未披露GPU型号、集群规模、价格或使用期限，因此暂无可量化的估值或算力容量指标；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。 公告未包含任何代币、股票或合作信息，帖内未提供直接的交易催化剂；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。

根据@AIatMeta消息，Meta通过建设防风雨帐篷来部署GPU集群，实现数据中心数月内上线，大幅提升AI计算能力。这一创新措施有望推动AI模型训练速度，并可能影响依赖高性能GPU的加密货币挖矿和区块链项目发展（来源：@AIatMeta）。

根据Kekalf, The Vawlent的说法，GPU集群的整合显著提高了加密货币挖矿操作的效率，可能降低成本并增加产量。这种关系对交易者来说是至关重要的，因为它可能影响基于挖矿的加密货币的盈利能力。