据@sama称，自英伟达DGX-1交付九年以来的进步凸显AI算力的跃迁式提升，为AI硬件与相关资产提供关键背景。来源：@sama 于X平台，2025年10月15日 英伟达于2016年推出DGX-1，配备八块Tesla P100 GPU，可提供最高约170 FP16万亿次浮点运算，成为早期深度学习系统基准。来源：英伟达博客，2016年4月 到2023年，英伟达发布DGX GH200平台，将最多256颗Grace Hopper超芯片互联并共享内存以支持万亿参数级工作负载，相较DGX-1实现数量级提升。来源：英伟达新闻稿，2023年5月 云厂商对H100与GH200级加速卡的需求激增，推动NVDA数据中心产品动能并延长交付周期。来源：英伟达投资者关系，2024年8月 HBM供给依旧偏紧，SK hynix与美光扩产HBM3/3E以支撑AI加速器，这一约束影响服务器交付进度与短期装机节奏。来源：SK hynix 2024年二季报新闻稿；美光HBM3E公告，2024年 在加密方向，Render Network使用RNDR代币支付分布式GPU渲染与AI推理服务，令代币效用与GPU可得性直接相关。来源：Render Network文档，2024年 加密相关的数据中心运营商已开始向AI工作负载分配产能，例如Core Scientific达成多年期AI托管协议及Bit Digital布局AI算力业务，体现加密基础设施与AI资本开支周期的关联。来源：Core Scientific新闻稿，2024年6月；Bit Digital公司更新，2024年